在AI技术不断进步的今天，XR应用正经历着一场革命性的变化。本文深入盘点了Vision Pro中的AI应用，从图形设计到工具效率，再到生活娱乐，AI的融合不仅提升了用户体验，还为XR内容的丰富性和实用性开辟了新天地，XR应用生态，或许已经离不开AI了。

如果我们工作时更努力10倍，我们的成绩（比如薪资）能增加10倍么？结果是不可能。一个地儿2米没出水，你挖八百口井该没有水还是没有水。这和互联网匹配的“干就完了”的情绪非常值得警惕。

对AI来说，流程化、套路化的内容是最适合用AI来代替的。比如分镜头脚本，有对应的格式要求和各种专业术语，而且工作流程是标准、清晰的，AI就能做。

大模型对于提升工作效率有非常大的帮助，但在用户侧，口碑两极分化；而且使用门槛会比较高。市场和用户会为好产品投票，坚持下去，看会发生什么。

钉钉作为国内乃至全球知名的智能办公平台，已经在许多企业中被广泛应用，这使得钉钉AI的实践和发展具有极高的行业代表性。这里，我们不妨借着钉钉AI的发展路径作为观察样板，来做进一步的探讨。

本文是基于过去对AI整个行业的观察得出的猜想，等到年末，可以验证一下这些里面有多少是符合的。

伴随着大模型的飞速发展，大量的AI应用也出现了，这篇文章里，作者就对比分析了市场上的多款AI智能应用，并给出自己的结论，与关于AI智能应用发展突破点的思考，不妨来看一下。

在AI技术的浪潮下，许多基于大模型的产品涌现而出，但并非所有创新都能带来成功，有时大模型的出现还会放大AI创业公司的内部矛盾。这个时候，我们需要搭建与AI相配的底层思考框架。

最近一款AI应用“Question.AI”吸引了不少人的关注，值得关注的一点在于，Question.AI 还是作业帮背后公司在海外推出的 AI 教育 App。本文深入剖析了 Question.AI 的出海战略，并对比了其与竞品间的功能差异和市场表现，我们不妨来看一下。

AI产品发展到现在，消费端的产品应用还受到比较大的限制；但是在B端，已经有了不错的表现。作者总结了AI产品在B端的几款应用，一起来看看表现如何。

2019年，联合利华、可口可乐等企业开始用AI进行面试。在当前这个“降本增效”的环境下，AI面试正在更多企业的普及。而对于打工人而言，则开始对着屏幕练习，去接受甚至讨好对面的“数字人”面试官。

4 月 17 日，英伟达 CEO 黄仁勋（Jensen Huang）参加了 Cadence 举办的活动，对话 CadenceCEOAnirudh Devgan，讨论了 AI 与加速计算在塑造行业大趋势方面的关键作用，以及英伟达与 Cadence 如何合作推动 EDA、SDA、数字生物学和 AI 领域的转型变革。