由大模型主导的狂热浪潮是否会带来前所未有的AI类App「通胀」？作者分析了行业现状，对未来的发展做出了一定的预测。

这是「职场人如何学 AI」系列文章的第[1/n]篇，我会结合自己过去近十年的职场经验与最近一年使用 AI、教学 AI 的感悟，从岗位和行业角度，为各位职场人提供一套从 0 到 1 的 AI 学习地图。产品经理学习 AI 的目的不是自己用好，而是帮助其他人用好。 这篇先从产品经理开始。

距离上次《离职一年，收入10倍增长》总结到现在已经过去了 22 个月。在这段时间里我经历了从高峰跌到谷底又慢慢回弹。组建团队后经历了 10 个月的连续亏损，目前已经连续 12 个月盈利，专注于 AI 应用小程序方向，已累计 200 多万用户。 接下来分享一下我这段时间的经历与思考。

随着AI的功能越来越强大，不少行业也在挖掘新的使用场景，将AI与现有产品结合，能产生更好的效果。比如说，在智能家居领域，AIoH的表现，就值得我们期待。

之前ChatGPT发布后，就曾有传言称“AI即将取代人类”；而随着Sora、Suno的发布，相信这种说法的人越来越多——毕竟文生文还只是影响到作者、自媒体这些的工作，文生视频和文生音乐，连创意类的作曲、剪辑都能做，波及的范围越来越广。这种情况下，叠加经济增长放缓，担心自己饭碗的人也越来越多。 但其实没必要担心，当前的AI大模型，哪怕继续优化升级到极致，仍然无法取代人类专家——因为这对AI而言超出了能力范畴——它没有情感，没有个体意识，也就无法“涌现”最关键的人类「价值判断」的能力。

生成式AI的应用是越来越广泛了。最开始只是文生文，ChatGPT之类的爆发；然后是文生视频，Sora之类的爆火；然后是Suno之类，无限降低了制作音乐的门槛。现在只要会写提示词，基本上文章、视频、音乐都是手到擒来的事。那么问题来了：普通人能靠这些简单的AI工具赚钱吗？

苹果的员工离职创业做硬件，开始的时候一片叫好，真到产品出来的时候大家的口径就变了。与AI结合的硬件产品，到底是产品不行，还是创意不行？

作为国人心中的痛，国足的比赛基本上是看一场骂一场，不论是那个教练来都是如此。看起来像是没救了，但基于现在AI这么强大的情况下，如果用AI来做教练，还能有办法吗？

正逢业务系统进行又一个智能化的版本改造，和阿里百度讯飞的解决方案同学有一些业务交流，对现在大模型能力还有我的个人应用整理一下。所以我也来盘一下我的高频场景，但是最后有趣的老妈AI应用，十分值得思考：

随着人工智能技术的快速发展，其在供应链领域的应用日益广泛且深入，正在重塑行业运作模式，提升效率、降低成本并增强决策精准度。本文旨在探讨AI在供应链领域的应用前景，同时对当前热门的供应链AI解决方案进行竞品分析，为行业参与者提供参考与启示。

关于AI应用创业，我们已经看到了不少行业案例，其中，有人另辟蹊径，以插件形态，获得了数百万用户和数十万日活跃用户的积累。那么这款产品——Monica.im，是怎么做到的？来看看本文的分享。

国内酷狗、QQ音乐和全民K歌已经上线了AI类功能，从翻唱到写歌，音乐APP已经开始圈钱。而随着Suno在海外掀起巨浪的同时，国内市场的“类Suno”产品也已蓄势待发。文生音乐持续迭代，音乐圈的“ChatGPT时刻”已经到来，作曲家“下岗潮”来了吗？