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AI大规模“清洗”老登,ToB圈酒桌那套失灵了?

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AI浪潮下,最焦虑的并非普通员工,而是掌握旧时代红利的老板们。文章犀利指出,当信息差与定价权被AI抹平,真正的护城河不再是工具本身,而是对业务场景的深度拆解与标准化能力。拒绝盲目跟风“造神”,唯有将行业经验转化为AI可执行的“图纸”,用高频内容清洗市场,才能在“懂行的人+AI”的新格局中守住阵地。
AI,个人随笔
从一句话到分镜图:为什么我认为 AI 短剧工具会先跑通前期策划环节?

从一句话到分镜图:为什么我认为 AI 短剧工具会先跑通前期策划环节?

最近做了一个短剧前期策划工具的早期版本,已经能跑通「一句话 → 剧本 → 分镜 → 分镜图」。 写这篇,不是想证明技术有多酷,而是想认真讨论一个问题:这类产品到底会不会被短剧行业真正使用? 最先买单的人,会是短剧团队、网文改编工作室、MCN,还是那些没有专业编导能力、但想快速试水短剧的人? 想听听真正做短剧、做出海、做内容生产的朋友怎么看。
“酱板鸭复仇”引发AI短剧借梗狂欢,谁接下了泼天流量?

“酱板鸭复仇”引发AI短剧借梗狂欢,谁接下了泼天流量?

从“复仇酱板鸭”的千万级玩梗狂欢,到红旗汽车的定制化IP,AI短剧正以“低成本、高爆发”的姿态重塑品牌营销逻辑。文章深度拆解AI短剧如何打破传统广告的高门槛,通过“全民二创”实现去中心化传播,并揭示字节跳动Seedance 2.0等工具如何将制作成本降至“白菜价”。在爆款率仅0.16%的红海中,品牌如何避免“为了AI而AI”,真正通过内容撬动流量杠杆?
当AI成为数字员工,我们还要不要坚持“低效”?

当AI成为数字员工,我们还要不要坚持“低效”?

AI从"高级智囊"进化为"数字员工",我们却面临致命悖论:当执行全面外包给AI,判断能力从何而来?没有经历过"低效"的切菜岁月,如何拥有分辨火候差三分的绝对味觉?破局之道在于认知杠铃策略——核心能力构建时做死磕低效的古典苦行僧,工作交付时做高效的AI指挥家。用左边统御右边,才是AI时代真正的生门。
AI
试用近10个AI助理,我决定自己把活干了

试用近10个AI助理,我决定自己把活干了

试用近10个AI助理后,作者决定自己把活干了——Claude桌面版能控制电脑但运行慢且独占桌面,Manus整理文件时触发安全拦截,智谱AutoClaw收集新闻耗时1小时,Littlebird免费版无法联网。大厂们忙着封装OpenClaw、抢滩微信入口、成立ATH事业群,但真正落地的仍是"一人电商""一人律所"等细分场景Agent。
AI,个人随笔
影响大模型输出手段 – 参数篇

影响大模型输出手段 – 参数篇

当AI的输出忽好忽坏,问题可能出在参数设置上。本文深度解析控制大模型性能的4个关键旋钮:Temperature调整创造力、Top-P筛选词汇池、Max Tokens限制输出长度、Penalty机制消除重复。掌握这些参数的黄金组合公式,你就能让AI在严谨代码与创意文案间自由切换,彻底告别输出不稳定的困扰。