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产品设计
内容数据,是产品会说话的那部分

内容数据,是产品会说话的那部分

数据看板上全是绿色箭头,用户反馈却一片抱怨——这可能是产品经理最困惑的时刻。本文揭示了内容数据的独特价值:它不仅是用户行为的记录,更是注意力流向与情感倾向的温度计。从冷启动期到衰退期,内容数据如何成为产品生命周期的预警系统?AI技术又将如何放大内容数据的预测与生成能力?带你读懂用户藏在点击与停留背后的真实声音。
业界动态
PLG的进化论:当用户从”建造者”变成”审核者”,你的产品还在哪一版?

PLG的进化论:当用户从”建造者”变成”审核者”,你的产品还在哪一版?

写这篇文章时,我在想一个问题:为什么Cursor、Lovable这些AI产品增长这么猛? 后来我意识到,这不是"加了个AI功能"的问题,而是整个产品驱动增长(PLG)的逻辑变了。 用户不再需要"学会使用工具",只需要"告诉AI想要什么"。这篇文章就是我对这个趋势的深度拆解。
AI,个人随笔
聊聊最近“养虾”的实际体验以及自己的思考

聊聊最近“养虾”的实际体验以及自己的思考

从腾讯大厦千人排队到阿里QoderWork辅助安装,OpenClaw的落地远比Demo复杂。原生版虽能流畅执行开关程序、分析PDF生成Word/PPT报告,但Token消耗惊人、免费配额迅速耗尽;转投腾讯WorkBuddy和QClaw后,定时抓取新闻成为日常——通过反馈筛选结果让AI学习偏好,逐步调教出符合个人口味的资讯流。
这才是深入的数据分析,让AI去做描述性统计!

这才是深入的数据分析,让AI去做描述性统计!

AI都能搓SQL了,数据分析师该咋办?答案是:让AI做描述性统计,你来做深入分析。从0级深度(单维度对比、同比环比)到1级深度(多维度交叉、贡献率计算),这些"浅活"完全可以丢给AI自动化;但从2级深度开始,业务定义(什么叫"质量过关"?)、数据整合、测试设计,AI无法替代你的业务判断;3级深度需要可控实验验证假设,4级深度则要监控长期效应、识别反复出现的系统性问题。
AI,个人随笔
AI助手的终极形态?为什么投资人给这个”偷看你屏幕”的AI产品投了1100万美元?

AI助手的终极形态?为什么投资人给这个”偷看你屏幕”的AI产品投了1100万美元?

1100万美元种子轮融资背后,是AI从"工具型"向"伙伴型"的跃迁:Prep for meeting自动整合会议历史与邮件往来,Routines定时生成每日简报,84%用户每周节省半天时间。当AI真正了解你的工作流,提示词工程将消亡,交互回归简单意图表达——这才是"思维的自行车"本该有的样子。
AI,个人随笔
从体检报告到企业级AI:我的Skill封装与落地心法

从体检报告到企业级AI:我的Skill封装与落地心法

体检报告解读的繁琐流程正在被AI彻底颠覆。通过WorkBuddy平台,医疗机构成功将PDF体检报告转化为智能解读系统,实现从OCR识别到专业建议生成的全流程自动化。本文揭秘这套解决方案如何通过本地模型与跨平台技术栈,在保证医疗严谨性的同时提升10倍效率,并最终沉淀为企业级可复用技能。
AI
那些让人越用越累的AI功能,问题出在哪?

那些让人越用越累的AI功能,问题出在哪?

2024年被视为AI应用元年,但许多产品在引入AI功能时陷入误区——把AI做得太主动、太中心化,反而打断用户流程、增加认知负担。本文深度剖析主流产品为何越智能越难用背后的设计哲学:从气相化学动力学机制研究不足,到复合推进剂燃烧模型50年发展历程揭示,AI功能设计必须遵循轻量化、场景化、深度融入的核心准则——这不仅是技术问题,更是产品思维的分水岭。
AI,个人随笔
手把手:如何像训练模型一样,为你的Agent“训练”出靠谱的Skills?

手把手:如何像训练模型一样,为你的Agent“训练”出靠谱的Skills?

Agent技术的讨论正陷入技能堆砌的误区,而忽略了真正的核心——可靠性。本文从思维转变、拆解定义、训练集构建到迭代评估,系统化拆解如何训练出真正可用的Skills。你将学到如何从质检员视角打造合规执行模块,构建可组合的AI能力矩阵,让Agent告别炫技走向真正落地。
AI,个人随笔
你的员工都在用AI了,为什么组织生产效率没变?

你的员工都在用AI了,为什么组织生产效率没变?

AI时代个体效率的爆发式增长与组织效率的停滞形成鲜明对比,这让人想起电气革命初期的生产力悖论。从福特流水线的历史经验到现代企业AI应用的困境,本文深入探讨当执行成本骤降时,组织如何重构工作流程与管理模式,才能避免成为『装着电动机的蒸汽机工厂』。关键洞察在于:定义问题与对齐目标的能力,正取代执行力成为新的核心竞争力。