第43页 | AI应用 | 人人都是产品经理

AI,个人随笔

在政务领域，如何打造一个“能干活”的AI Agent？

本文将带你深入了解如何打造一个“能干活”的AI Agent，让它从一个简单的“答题器”转变为真正能为用户提供实质性帮助的“数字员工”。

柳星聊产品

Agent AI应用政务领域

AI,个人随笔

普通人也能玩音乐？Tunee音乐Agent，圆了我的歌手梦！（附保姆级教程）

“对话式音乐制作Agent”来了！Tunee到底有啥好的？体验过后，我差点就不想做自媒体了。七个案例+保姆级教程，让你玩转Tunee！

Simonlin

Agent AI应用操作指南

AI,个人随笔

从提示词到上下文：构建下一代企业级AI应用的核心范式转变

企业级 AI 正在告别“拼提示词”的草莽时代，转向“拼上下文”的系统战争。过去 12 个月，我们把 200+ 条业务提示词喂给同一大模型，发现决定准确率的不是 prompt 花哨程度，而是上下文的“三把锁”——知识边界、权限边界、会话记忆。谁能把 ERP、CRM、IAM 里的碎片化数据实时蒸馏成 4K token 的“业务快照”，谁就能把幻觉率从 30% 压到 3%，把交付周期从月缩到周。

明思AI

AI应用上下文工程技术原理

AI,个人随笔

ALL About AI 系列（四）：工具使用：Function Calling与MCP

把大模型从“聊天玩具”升级成“业务员工”的核心开关，就藏在两条技术路线里：Function Calling 与 MCP。前者像给模型一部“内线电话”，随时调用你的 CRM、ERP；后者干脆为它配了“万能插座”，插件、记忆、权限一键热插拔。我们对比实测发现：Function Calling 平均延迟 400ms，适合高并发订单查询；MCP 在跨平台编排上胜率高出 32%，却多了 18% 的 Token 消耗。

大波子

AI应用 Function Calling MCP

业界动态

黄仁勋最新讲话：下一个10年，你的工作方式会被彻底改变

未来10年，50%的岗位将由AI Agent直接驱动。”——黄仁勋在昨晚的炉边谈话里扔下这颗深水炸弹。老黄现场演示：一句口语指令，AI瞬间调度9款专业工具，5分钟写完代码、渲染完3D广告片、并自动把账单甩给财务系统。成本砍掉90%，交付周期从周压缩到分钟。

笔记侠

AI应用工作方式行业观察

AI,个人随笔

我用 AI 做虚拟电商，4个月卖了6万+（附完整SOP + 工具清单）

0库存、0美工、0客服，只用3个AI工具就把店开到日出千单——我亲自跑完的4个月成绩单：GMV6万+、净利润38%、店铺评分4.9。最关键的是把「选品→作图→写文案→上架→投流」全链路写成一套可复制的SOP：Midjourney批量生场景图、ChatGPT写高转化标题、ERP一键铺货到抖店，再靠AI投手自动测素材，2小时就能开10条新链接。