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品牌必看！能提升效率的事情，坚决投入
在当今竞争激烈的商业环境中，提升效率是品牌发展的关键。然而，许多企业在尝试引入高效工具或产品时，却因前期成本过高而难以坚持。本文将探讨如何在提升效率的同时，通过合理的策略降低成本并实现可持续发展。
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Agent没人用？是你没做对这6件事（含0-1医疗Agent真实复盘）
在AI技术蓬勃发展的当下，医疗Agent作为一款嵌入医院主页的智能模块，本应为患者提供高效便捷的咨询和问诊服务，但许多产品却面临用户使用率低下的困境。本文作者通过亲身参与一款医疗Agent产品的研发与落地，从0到1复盘了其在全国近1000家医院上线的全过程。
BAT和张雪峰们，争夺高考志愿话语权
BAT正通过AI工具，入侵以张雪峰为代表的高考志愿填报师们的腹地。AI高考志愿填报产品精准、全面、科学，张雪峰们从考生现状和需求出发更有针对性，或许协同作战才能更好地服务于广大考生和家长。
产品经理要掌握的“工程级提示词”是什么？
前段时间整理了十几个主流 AI 产品的提示词，好多产品经理看了之后大呼：提示词要这么卷么？
“卷”是真卷，比如上面截图里 Manus 的系统级提示词有10208个字符，整整 2...
一键生成微信公众号封面图，Cursor+即梦MCP就够啦！
在自媒体创作中，公众号封面图的设计往往决定了文章的第一印象。然而，许多创作者在设计封面上花费大量时间和精力，却难以达到理想效果。本文分享了一种高效且富有创意的解决方案：通过 Cursor 和即梦 MCP 的组合，实现一键生成公众号封面图。
中医AI大战：主流大模型核心差异化分析
面对名医资源短缺、知识传承断层和服务效率低下的挑战，中医AI凭借其强大的技术优势，正在重塑中医的诊疗模式和产业生态。本文深入剖析了当前中医AI领域的五大主流大模型，从技术架构到应用场景，从优势到争议，全面展示了中医AI在临床、研发、基层医疗和全球化布局中的实践与探索。
人人都能看懂的预训练、微调、提示词工程和 RAG(我保证)
封面图 By 即梦
这篇文章，我们用一个所有人都熟悉的案例，帮大家彻底理解大语言模型的那些”高大上”概念：
预训练
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RAG + 微调大模型为什么是AI赋能的主流？
在人工智能领域，RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）与微调大模型（LLM）的结合正逐渐成为AI赋能的主流方式。本文深入探讨了RAG与微调大模型如何协同工作，以及这种组合为何能够有效提升AI系统的性能和实用性。
AI项目失败的真相：60%企业都忽略了这关键一点
在当今数字化浪潮中，人工智能（AI）成为企业转型升级的关键技术。然而，大量企业投入巨资的AI项目却未能达到预期目标，甚至沦为华而不实的“技术秀”。本文深入剖析了企业AI项目失败的常见原因，包括盲目跟风、技术主导思维、成果定义模糊以及忽视落地成本等问题，并提出了回归需求本质、以终为始、采用最小化验证等策略，帮助企业在AI应用中真正实现价值创造，避免陷入“噱头陷阱”。
我用天工Agent做了份商业汇报PPT，效果好到爆 （附完整流程)
在AI技术飞速发展的今天，生成式AI正在改变我们工作和生活的方方面面。从简单的文字生成到复杂的图像设计，AI的能力不断突破人们的想象。本文将带你深入了解如何使用天工Agent制作一份令人印象深刻的商业汇报PPT，从工具准备到提示词编写，再到最终的下载导出，手把手教你如何让AI成为你的高效助手。
RAG 系统落地的8个常见问题和解决方案
关于什么是 RAG，我有零基础级别科普过，你可以点击这里查看。
这篇聚焦落地过程的具体问题及解决方案。
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不按「知识库」的答案回答，自作...
软硬协同自动化测试AI智能化探索
在数字化转型的浪潮中，传统测试模式正面临效率瓶颈、质量风险滞后、资源利用率低下以及维护成本高昂等多重挑战。为了突破这些限制，提升研发效率和产品质量，软硬协同自动化测试平台应运而生。本文将详细介绍这一平台的核心功能架构，包括工具端、平台端和移动端的协同工作，以及如何通过AI技术实现智能化的测试流程。
