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AI,个人随笔
烧了500万TOKEN后,我最大的感受是:别再让自己的笨办法拖累AI了

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在AI时代,人类最大的傲慢往往是试图用自己的逻辑去指挥模型。当一位产品经理烧掉500万Token后才发现,自己引以为傲的‘笨办法’反而成了AI能力的天花板。本文通过SVG作图与网页截图的惨痛对比,深刻揭示了‘只描述目标、不限定方法’的核心心法,告诉你为何AI的第一反应往往才是最优解,助你打破思维定式,释放模型真正的创造力。
AI,个人随笔
Karpathy 最新分享:我用 LLM 管理个人知识库,40万字全自动维护

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AI大牛Andrej Karpathy最近公布了一套用大模型自动管理知识库的高效方案。这套四步法通过LLM自动编译原始资料、构建结构化Wiki、自然语言交互和知识库体检,实现了近乎全自动的知识管理。从论文到代码库,40万字材料都能自动维护更新,还能生成幻灯片和交互式内容,堪称数字时代的研究神器。
分析评测
5款主流TTS专有名词测试:全军覆没——我用一个中间件解决了

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数字人在电商直播中频频将产品参数读错,从处理器型号到电池容量,每一个错误都在消耗用户信任。本文通过五款主流TTS的横向测试,揭示了行业性的系统缺陷,并提出了专有名词读音的三层优先级框架。最终发现,问题的本质并非技术不足,而是知识获取与发音能力的割裂。
AI
大厂“牛马”,被迫用AI

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当“用AI”从个人提效的自发选择,演变为被Token消耗量、Skills产出比等指标量化的隐性强制考核,大厂打工人正被卷入一场前所未有的职场变革。本文通过六位不同岗位从业者的一线实录,揭示了AI时代工作的AB面:一面是PRD周期从数周压缩至一天、一人干出百人团队成果的效率神话;另一面是为凑KPI删代码重写、为交AI成果调试80遍的荒诞现实。
踩坑无数总结的:AI 产品经理的 5 条避坑铁律

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AI客服半天答不对、自训模型不如免费GPT、幻觉问题差点被投诉——转型AI产品的坑,作者踩过能绕公司三圈。血泪教训凝成5条铁律:别迷信AI只让它干擅长的活、别等模型训好再找数据、别忘幻觉与伦理底线、别炫技丢了用户视角、别烧穿算力账。核心逻辑只有一个:从"命令AI"变成"和AI合作",做AI与用户之间的翻译官。
我用OpenClaw实现了小红书数据抓取

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找达人、贴Excel、做周报——营销人80%的工作正在被AI重新定义。作者用一个月时间,以Open Claw为起点,带领4人团队完成了原本15人的工作量:它能记住你写过的632篇文章并内化风格,能自动抓取数据、生成报告并定时推送,更能通过"技能"无限拓展边界。这不是工具替换,而是工作方式的重构——从执行者进化为决策者。AI时代,竞争已变成"会用AI的人"与"不会用的人"之间的较量。
房间里的大象:AI大部分输出根本没被用户采纳,都浪费了

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当全网都在狂欢AI如何“重塑未来”时,一个扎眼的真相却被刻意无视了——我们辛辛苦苦让AI生成的代码、文案和设计,最终真正被采纳落地的,可能连三成都不到。这不仅是技术的尴尬,更是生产力的假象。这篇深度剖析将带你直面AI应用中那只“房间里的大象”:在Token成本飙升与幻觉频现的当下,真实的采纳率正在成为检验AI是“真神器”还是“电子磕药”的唯一标准。
我一个人,用AI,把生意做到了海外

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“一个人也能做跨境电商?”三年前这还是个伪命题,如今已是席卷全国的OPC(一人公司)创业潮。数据显示,2025年前三季度个人跨境电商出口额同比增长36.7%,杭州、合肥等地甚至掀起“一人公司”争夺战。这并非简单的副业风口,而是一场生产力的原子化重构——当AI智能体接管了选品、文案、客服甚至视频生成,创业门槛从“资源持有量”降维至“认知深度”。