AI,个人随笔 AI 版支付宝:有什么不一样? 支付宝20年来最大改版AI支付宝正式内测,却未跳出阿里生态框架。本文深度体验其资产规划、美食推荐等核心功能,揭示其在支付流程与生态整合上的短板。对比微信AI通过小程序生态展现的开放性优势,这场巨头间的AI入口争夺战已进入白热化阶段。 Harry李 AI应用个人观点功能分析
AI,个人随笔 产品狗的胡言乱语:记录一次完整的vibe coding项目,花费8小时和30块钱的西瓜 当AI将开发成本压缩到极致时,软件工程的底层逻辑正在被重构。本文以研发排期工具开发为例,揭示AI如何用124.8元现金和8小时工时完成传统团队数万元的开发流程,并深刻剖析了泰勒制管理体系的瓦解、产品经理角色重构等行业级变革。 一只飘过的产品狗 AI应用MVP策略个人观点
AI,个人随笔 产品经理手搓配图工具:三次迭代,找图从 30 分钟压到 5 分钟 当内容创作者还在为配图效率苦恼时,Claude与DeepSeek的联合作业给出了自动化解决方案。这个自研工具通过Markdown标记、关键词自动提取与Pexels素材库联动,将找图时间从30分钟压缩至5分钟。更值得关注的是,产品经理通过解决自身痛点获得的实战经验,正在重塑对AI工具价值的认知。 星星聊产品 AI应用ClaudeDeepSeek
AI,个人随笔 降本增效的终极悖论:为什么越聪明的 AI 越容易背叛公司? 这是一次针对企业知识库场景的 RAG 方案横评总结。我们在测试了十几个不同方案后发现了一个反直觉的现象:决定系统可靠性的关键,往往不是模型语言表达有多流畅,而是它在拿到正确资料后能否保持克制、严格服从知识库而不擅自发挥;对于严肃的企业级业务而言,这种“严谨的服从性”远比“聪明的创造力”更具商业信任价值。 L.NaN AI应用个人观点降本增效
AI,个人随笔 AI 时代真正的瓶颈不是模型,而是“验收员” 我每天把整摊活儿甩给 AI 去干,慢慢琢磨明白一件事:决定它能放手到哪一步的,是我能不能又快又稳地检查它干得对不对——至于它多聪明,关系没那么大。 孙鑫 AI AgentAI应用个人观点
AI 99.2% 的满分大模型,被用户一句“破玩意儿”干懵了 我们曾把一个AI客服模型的离线准确率做到99.2%,但上线不到一周,真实用户就给它上了一课。模型能看懂标准测试题,却看不懂用户口中的“那个带轮子的破玩意儿”;能在评测集上拿高分,却在真实场景里频繁翻车。本文记录了一次完整的项目复盘:从数据清洗、模型训练,到线上事故、策略调整和系统重构。回头来看,真正决定项目成败的,或许从来都不是模型分数。 L.NaN AI应用大模型案例分析
AI AI 的价格战,为什么只能由豆包喊停? 豆包专业版预计 6 月下旬正式上线,68 / 200 / 500 三档(原定)。这篇拆的是那条收费线本身:为什么是豆包先收费、豆包要怎么收费、以及"陪伴免费,干活付费"一旦成立,C 端 AI 会从拼补贴转向拼什么。 Liam的微响 AI应用价格战商业模式
创业学院 一个大学生做的简单 App,怎么靠短视频卖到 220 万美元 从AI写作到游戏化健身再到圣经学习,大学生Daniel Kwon的连续创业案例揭示了消费级App的冷启动黄金法则。通过精准捕捉社交平台上的现成需求、打造极致简单的核心功能、用短视频测试可复制的传播模版,他的三个产品都在极短时间内实现了百万级用户或数万美元月收入。本文深度拆解这套方法论背后的5个关键步骤,为初创团队提供可复制的增长框架。 张艾拉 AI应用产品增长冷启动
AI,个人随笔 AI恋人,一门正在赚钱、也正在出事的生意 这是情感计算系列里最重的一篇。AI 恋人在闷声赚钱,也在真实出事。本文讲清:需求为什么这么猛、钱怎么赚又卡在哪、坑有多致命、监管怎么追上来,以及想做的人该守住哪条底线。能赚钱,但请有底线地做。 老猫看赛道 AI应用案例分析行业观察
AI,个人随笔 离职第三天,我发现了AI最深的秘密:入口+Skill=Results AI工具井喷的时代,真正的价值究竟在哪里?通过深度拆解AI应用服务的底层逻辑,本文将揭示一个关键公式:入口+Skill=Results。当大多数人还在追逐新工具时,作者发现了行业Know-how标准化才是AI落地的决胜点。如何在隐性经验与AI能力间架起桥梁?这或许是每个产品人都该思考的命题。 Alex的荒诞产品观 AI应用Skill产品思维
AI,个人随笔 同一个AI,同一个问题,为什么别人的答案比你的值钱十倍? 为什么别人用AI能产出可直接落地的分析报告,你却只能得到正确的废话?本文拆解AI输出质量的四大决定因素——目标层、信息层、角色层与反馈层,并给出可直接套用的CARIO五步提示词框架,揭秘从'模糊提问'到'精准产出'的跃迁路径。 阿咩 AI应用信息对称工作方法论
AI,个人随笔 B端AI落地:如何从业务流程中找到高价值场景 B端AI产品的规划不应停留在简单的功能堆砌,而应深入业务痛点。本文揭示了从业务流程中识别AI机会的8个关键维度,拆解五类最适合AI介入的高消耗场景,并提供从信息辅助到自动执行的渐进式落地策略,帮助产品经理避开伪需求陷阱,打造真正提升业务效率的AI解决方案。 美年达 AI应用b端产品业务流程