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DeepSeek爆火背后:2025年AI大模型的潮水会流向哪?

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从当下来看,DeepSeek的出现打破了固有的算力、模型中的部分环节掣肘,但仍有很多问题尚待解决,比如模型的定向蒸馏,比如数据体系的构建,再比如生态体系中各方利益的交叉配合等等,这早已经不仅是一道技术命题,而更是一个行业向上的产业命题。  不过,能肯定的是,2025 年中国 AI 大模型的产业潮水必然汹涌澎湃,势不可挡。
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DeepSeek,搅了谁的局?

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“DeepSeek 入局,AI 风云再变。” 在 AI 行业竞争激烈的格局中,DeepSeek 为何能掀起如此波澜?它的出现对中美 AI 产业链上下游企业产生了哪些具体冲击?其代表的 “算法效率” 范式能否持续改写 AI 行业发展路径?
对话Deepseek R1 :随着LLM能力的跃升,类似coze等Agent编排工具是否还有应用价值?

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强大的LLM正在消解传统Agent设计中“显式工程化”的部分价值,但这不意味着Agent概念的终结,而是其形态向更灵活的方向进化。开发者应积极拥抱两种范式的融合——LLM负责认知层级的抽象与调度,传统Agent专注确定性的高效执行。这种分层协作或许才是下一代智能系统的常态。