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病历质检优化实践

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医疗AI系统的架构迭代正经历从野蛮生长到精细设计的转变。本文以口腔诊疗场景为例,深度拆解如何通过中间件路由、RAG规则解耦和思维链编排三大技术方案,将原本臃肿的百节点系统重构为灵活高效的智能引擎,实现从'病种爆炸'到'零代码维护'的跨越式升级。
AI,个人随笔
我搭了一个智能体,帮你”魂穿”体验另一个人的一天!

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如何真正理解他人的生活?这款名为'魂穿:体验TA的一天'的智能体给出了全新答案。通过AI模拟不同角色的完整一天,在5-8个关键决策点做出选择,用户能沉浸式体验外卖员、历史人物甚至3岁孩童的日常生活。本文将深度拆解这个基于工作流架构的LLM应用,揭秘其人物解析、决策循环与复盘总结三大核心模块的技术实现。
AI 影响最大的行业?LLM 如何让教育产品化

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随着大型语言模型(LLM)技术的不断进步,教育行业正迎来一场革命。Jellycat作为一个成功的案例,展示了如何将传统教育服务转化为产品,并通过情感营销策略在教育领域取得成功。本文深入探讨了AI在教育领域的应用前景,特别是LLM如何改变教育产品和服务,以及Class Companion等创业公司如何利用AI技术提供更个性化、即时性的教育体验。
基于LLM构建应用程序:设计指南

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随着大型语言模型(LLM)技术的快速发展,越来越多的企业开始探索如何将这一强大的工具集成到他们的应用程序中。本文提供了一个基于LLM构建应用程序的详细设计指南,以智能客服系统为例,为产品经理或项目经理提供了一个全面的框架,从需求确立到技术选型,每一步都至关重要。了解如何有效地利用LLM的能力,不仅能够提升产品的智能水平,还能为企业带来显著的效率和成本优势。