AI Skill:AI工具里的”瑞士军刀” 你有没有这种感觉 用ChatGPT的时候,它好像什么都会一点,但真要让它干点专业的事,又总觉得差了点。 问它”帮我写个活动文章”,它写得四平八稳; 问它̶... AI星球 AI百科Skill
AI AI日报:Muse Spark低调上线,腾讯推出”龙虾”浏览器QBotClaw 今天有件让我琢磨了一早上的是——Anthropic封存了Claude Mythos,理由是”安全顾虑”,但另一边OpenAI Codex用户突破300万还解除了限制。这两家巨头在AI安全这... 老曹 AI智能体Claude MythosMuse Spark
AI,个人随笔 AI总是胡说八道?你需要先了解什么是AI幻觉 AI幻觉正成为大模型应用的隐形杀手——从捏造法律条文到数学计算错误,从指令偏离到多模态畸形,这种‘一本正经胡说八道’的现象正在消耗着使用者的信任与效率。本文深度拆解AI幻觉的四大类型与三大成因,并给出包含RAG知识库、工具调用等解决方案的黄金公式,教你用工程思维将AI的创造力锚定在事实之上。 AI产品喵 AI幻觉Prompt工程RAG
AI AI 产品评测体系:如何科学评估 AI 能力 AI产品的测试评估正面临前所未有的挑战,从输出不确定性到主观题评估,再到过拟合风险,传统测试方法已完全失效。本文深度拆解AI产品评测的五大核心难题,并给出从构建评测方案到执行落地的完整方法论,带你掌握如何通过科学指标体系实现真正的降本增效。 许与 AI产品产品评测功能测试
AI 老系统的“AI陷阱”:当产品经理遭遇AI代码失控 AI编程工具的普及正在悄然改变代码生产的游戏规则,但随之而来的代码质量失控问题正在成为产品经理的新噩梦。当开发依赖AI生成的黑箱代码在多租户SaaS系统中引爆故障,当技术债以AI的速度积累,产品经理该如何在效率与风险间找到平衡?本文通过真实案例剖析AI编程的隐形陷阱,并提供一套从源头治理的解决方案,帮助团队在AI时代守住代码质量的底线。 雨柒 AI编程b端产品SaaS
AI 探讨:AI Philosophy? AI与大脑的关系究竟是模仿还是超越?本文从Hinton的经典论断出发,深入探讨人工神经网络与生物大脑的本质差异。当AI开始以非类脑方式工作时,我们将面临怎样的认知革命?从反向传播机制到能耗架构,从训练数据差异到价值对齐难题,这场关于智能本质的哲学思辨,正在重塑我们对技术、伦理与人机关系的底层认知。 悠酱 AI哲学人机交互价值对齐
AI 驾驭你的AI原生团队:为什么说 Harness Engineering 本质上是管理学? 一人公司的管理心法 当大模型的能力突破临界点,管理AI的智慧比AI本身更重要。最新披露的Claude Code源码揭示了一个颠覆性事实:Anthropic用40%的代码构建管理框架,只为驾驭60%的模型智力。本文将解码Harness Engineering如何将百年管理学精髓注入AI系统,从权限分级到反脆弱机制,揭秘AI时代不可不知的五大管理法则。 PM熊叔 Agent系统AI安全AI管理
AI Agent赛道的终局不是谁最聪明,而是谁让最多人拥有Agent 当全行业还在痴迷于训练更聪明的通用AI Agent时,硅谷团队CREAO却反其道而行之:不做最强AI,要做最易驯化的Agent。文章犀利指出,当前AI面临的核心困境并非能力不足,而是‘用完即焚’的不可复用性。本文将带你深入解析CREAO如何通过‘Agent Harness’机制,将一次性的对话转化为可定时执行、脱离AI独立运行的确定性工作流,从而解决AI落地的最后一公里难题。 深思圈 CREAO产品哲学硅谷团队
AI,个人随笔 基本业务功能都没做好,谈啥AI赋能 ? 当行业还在狂热追逐AI赋能时,真正的B端产品经理却在为连基本业务逻辑都未理清的系统买单。文章犀利指出,缺乏扎实业务根基的AI改造无异于用柴火炼钢,注定徒劳。本文将带你穿透技术泡沫,以供应链‘盘点’场景为例,深入拆解从0库存盘点、动碰盘点到循环盘点的业务闭环逻辑,看清在资源有限的现实下,如何通过精准的业务分层与优先级算法,构建经得起推敲的产品方案。 供应链产品老兵 AI应用供应链盘点逻辑
AI,个人随笔 浅谈中台在AI时代下的未来 当中台引以为傲的‘边际成本递减’遇上AI的‘按需生成’,一场关于组织能力的范式转移正在悄然发生。文章犀利指出,AI正在将复用逻辑从‘提前沉淀’变为‘即时生成’,这让传统中台面临价值重估。本文将带你穿透技术变革的迷雾,看清中台如何从‘能力复用中心’进化为‘最佳实践中心’,以及中小公司如何避免陷入‘投入大、产出小’的中台陷阱。 柠檬饼干净又卫生 SaaS个人观点边际成本
AI 我以为Skill 很难,直到我真正动手学 Skill 不仅是给 Claude 的操作手册,更是提升 AI 协作效率的利器。本文将深入拆解 Skill 的三层结构,揭示 description 这 100 字如何决定 Skill 的生死,并通过真实案例分享创建过程中的四个关键问题和三轮测试经验,带你掌握从理论到实践的完整方法论。 Super L AI协作ClaudeSkill
AI 大模型效果不好?先别急着微调:产品经理该如何理解“调优” 大模型应用效果不佳时,真正的瓶颈往往不在模型本身。从任务定义模糊到Prompt设计不当,从知识缺失到检索偏差,再到输出约束不足,每个环节都可能成为致命短板。本文深度拆解大模型调优的五大核心层级,揭示如何通过系统化诊断与精准干预,将『玄学调参』转化为可复用的产品方法论。 产品岛 AI产品Prompt工程RAG