AI AI应用的四个阶段:用、融、贯、通 “在人工智能的浪潮中,我们见证了技术如何从辅助人类到引领变革的演进。今天,我们将探讨AI应用对发展影响的四个阶段,它们不仅标志着技术的发展,也预示着未来增长潜力的方向。” 是湘湘呀 AI应用个人观点产品思考
AI 盘点AI在B2B客户成交中的10大应用场景 在B2B场景中,所有的产品都是面向一个词:效率。产品是为提升效率服务的,一样地,如果AI要应用在客户成交的场景中,也需要为效率服务。这篇文章,作者梳理了B2B客户成交旅程的3大关键阶段,分享AI的10个应用场景。 敏捷增长研究室 AI应用B2B使用场景
AI 拆解了30条万赞的抖音同城探店短视频后,我用ChatGPT做了一个同城探店短视频文案助手 刷短视频时,常常能刷到一些探店或者带货的视频,这些视频都有很高的播放量。除开视频的因素,里面的文案,是否可以用AI来解决?这篇文章,我们就来和作者一起学习一下。 菜菜 AI应用ChatGPT抖音同城
AI 图灵测试2.0:怎么判断AI到底能干什么不能干什么 在计算机领域,图灵测试可是大名鼎鼎,但如果用在AI上,就没那么简单了。本文进行了一次测试,抽取了真实产品的部分场景进行方便理解的再包装,目的主要用于说明图灵测试2.0这概念。 琢磨事 产品视角图灵测试案例分析
AI 月之暗面们拒绝成为OpenAI 本文深入探讨了本土AI公司在To C与To B商业模式选择上的分歧,特别是以月之暗面科技公司为例,分析了其坚持To C战略的背后逻辑和面临的挑战 虎嗅 AI商业模式To B业务To C市场
AI 教育界的“百模大战”,玩家们究竟在拼什么? 本文深入探讨了AI大模型技术在教育行业的应用和发展,分析了不同教育企业如何利用大模型技术推动个性化教学和智能硬件的创新。文章详细讨论了教育智能硬件的市场现状、竞争格局以及大模型技术如何助力教育行业的数字化转型。 连线Insight AI大模型互联网教育智能硬件
AI 拯救Transformer推理能力!DeepMind新研究TransNAR:给模型嵌入「算法推理大脑」 DeepMind最近发表的一篇论文提出用混合架构的方法解决Transformer模型的推理缺陷。将Transformer的NLU技能与基于GNN的神经算法推理器(NAR)的强大算法推理能力相结合,可以实现更加泛化、稳健、准确的LLM推理。 新智元 TranNARTransformer算法推理
AI 模型评测怎么做?一篇文章看懂 一次标准流程的测评能够辅助大家更好的对模型进行深入了解。本文作者分享了自己对大模型进行测评的整个过程,其中有不少可以借鉴的点,供大家参考。 思敏(AI产品) 产品分析大模型模型评测
AI 万字经验 | 使用大模型(LLMs)构建产品一年后,我们有些经验想告诉你 在接下来的文章里,我们将分享一些关于大语言模型(LLM)技术核心组件的最佳实践,包括:提升质量和可靠性的提示技巧、评估输出的策略、改进检索增强生成、调整和优化工作流程等四部分。我们还将探讨如何设计人类参与的工作流程。尽管这项技术仍在迅速发展,但我们希望这些经验教训——我们一起进行的无数实验的成果——能够经受时间的考验,并帮助您构建并交付强大的LLM应用程序。 林逸LinYi 个人观点大模型经验分享
AI 英伟达开源3400亿巨兽,98%合成数据训出最强开源通用模型!性能对标GPT-4o 刚刚,英伟达全新发布的开源模型Nemotron-4 340B,有可能彻底改变训练LLM的方式!从此,或许各行各业都不再需要昂贵的真实世界数据集了。而且,Nemotron-4 340B直接超越了Mixtral 8x22B、Claude sonnet、Llama3 70B、Qwen 2,甚至可以和GPT-4掰手腕! 新智元 Nemotron-4 340B伦理问题安全性,
AI 第一批人机恋的“AI前任”已经死了 本文主要讨论了人工智能(AI)在模拟人际关系,特别是恋爱关系方面的应用现状和发展前景,指出尽管AI在语音交互和情感理解方面有所进步,但由于其仍无法完全取代真实的人际互动,人们对"AI情感教练"的需求可能更大。 脑极体 大模型情感陪伴用户需求