最新文章
IT人的迷茫有解（4）：从“粒子群算法”到“WOOP方法”

IT人的迷茫有解（4）：从“粒子群算法”到“WOOP方法”

 AIGC时代下，代码问题已经可以问GPT类的产品了，以前要去花很多时间搜索的内容都可以直接问他们了（虽然他们现在有时候还没有那么智能，也还不能创造新内容），但对于一些基本的问题，他们已经可以帮助我们解决了。对应到其他领域，一些不太要求“创新性”、“定制化”的领域的岗位也会被越来越多的Gpt类产品覆盖了。所有行业可能都会因此而发生变化，在如此“变化”的智能时代，怎样才能找到自己该走的那条路呢？有一个算法思路可能会给我们些启发：粒子群算法。
养心进行时
WOOP方法粒子群算法职业规划
转型AI产品经理（3）：模型评估篇

转型AI产品经理（3）：模型评估篇

我们在训练AI模型后，对于产品经理最重要的一件事是评估模型，今天我们要讲下要如何评估模型。因为不同的模型用到的指标会有差异，比如回归模型中会用到“MAE（平均绝对误差）”、“MSE（均方误差）”等，多分类模型中会用到“Micro-average（微平均）”、“Macro-average（宏平均）”等，介于篇幅，我们主要讲二分类模型中常用的评估指标。
养心进行时
AI产品经理二分类模型模型评估
推荐文章