AI,个人随笔 Google I/O 2026 XR篇:最轻的眼镜没有界面 谷歌智能眼镜的发布标志着AI助手从屏幕走向现实生活的重大跨越。这款集成了Gemini 3.5模型的设备彻底改变了传统交互模式,通过全模态语音感知和跨设备联动,让用户在导航、购物、日程管理等场景中实现'无界面'操作。更令人惊艳的是它与Gentle Monster等时尚品牌的联名设计,打破了XR产品的社交尴尬壁垒,重新定义了'科技隐形'的设计哲学。 Vicky。 AI助手Geminigoogle
AI,个人随笔 GEO 产品如何用 RAG 提高品牌命中率? Generative Engine Optimization(GEO)正在重塑品牌在AI搜索时代的生存法则。当ChatGPT、Kimi等AI产品直接整合答案而非展示链接时,如何让AI「想起你」成为关键。本文深度解析RAG技术如何通过结构化内容、问题场景映射与可信度建设,帮助品牌在AI答案中抢占话语权,并揭示从知识库构建到命中率评测的完整GEO闭环方法论。 AI启示录 AI搜索GEORAG
AI,个人随笔 Agent 工作流,踩过的几个坑 当AI agent花一小时反复打开同一封邮件却只生成一份简陋清单时,我们不得不重新审视这类工具的实用性。本文深度拆解agent工作流的核心痛点——从不可预测的成本消耗到错误累积效应,揭秘ReAct、Plan+Execute等模式在实际场景中的真实表现,为产品经理提供关键决策框架。 烁维 AI Agent工作流技术应用
AI,个人随笔 Vibe Coding 之后,真正拉开差距的是“AI 项目管理能力” AI编程正在从单纯追求代码生成速度,转向对项目管理的全新挑战。当开发者需要同时指挥多个AI会话处理不同项目时,传统工作流暴露出严重的版本控制缺陷。本文提出了一套基于worktree隔离与分支管理的解决方案,揭示在vibe coding时代,真正的核心竞争力已转变为设计AI协作现场的能力。 弗洛伊德 AI编程GitVibe Coding
AI 从 OPC 到 OPD:企业如何建立 AI 原生部门? AI正在重构组织能力的最小单位,从OPC到OPD的进化揭示了一个深刻变革:企业需要的不只是让员工用AI写文案,而是让部门的关键工作流被AI重构。本文深入探讨了AI原生部门(OPD)的核心逻辑,从《The Founder's Playbook》中汲取灵感,提出企业建设OPD的四个阶段框架,帮助管理者实现从人力密集型到AI驱动型的组织转型。 老徐的干货铺 AI转型OPD企业创新
AI,个人随笔 Qwen3.7-Max来了:一个拼命干活的AI 昨天阿里在云峰会上发布了Qwen3.7-Max,国产模型盲测第一,编程和推理评测超过了Claude Opus 4.6。我从B端做了6年产品,最近这1年转做AI方向,一直在跟各种模型打交道。这次我看得比较仔细——不是因为名次,而是它让我想清楚了一件一直没说透的事:Qwen和Claude其实是两种完全不同的人,你得分开用。 小蝶的 AI 笔记 AI产品Qwen个人观点
AI LLM Wiki实战篇:少花token,多沉淀知识 构建一个高效的LLM Wiki系统,关键在于解决超长文档处理、精准检索与稳定调用等核心挑战。本文详细拆解了基于qmd的本地知识库架构设计,从CLI封装到目录结构规划,再到CLAUDE.md操作手册的编写,提供了一套可落地的解决方案,让LLM真正成为知识管理的得力助手。 秋孝隱 ClaudeLLMqmd
AI,个人随笔 我做了一个本地运行的甘特图工具,顺便让 AI 帮我拆项目计划 在AI Coding时代,个人开发者的编码效率突飞猛进,但项目管理却成为新的瓶颈。LocalGantt这款本地优先的极简工具,通过整合甘特图与AI能力,让开发者能在10分钟内完成复杂项目的拆解与规划。本文将揭秘如何用AI辅助规划破解项目失控难题,并探讨为何Local-first正在成为独立开发者的新选择。 老费online AI辅助Local-FirstLocalGantt
AI,个人随笔 RAG踩坑实录:很多坑开发不会主动告诉你 RAG系统看似简单,实则暗藏诸多陷阱。从文档清洗的OCR乱码到检索算法的混合策略,从Prompt设计的约束细节到效果评估的量化框架,每一步都可能让AI问答系统沦为摆设。本文揭秘内部知识库搭建过程中那些开发不会告诉你的关键决策点,以及如何用三个月时间从答非所问到精准回复的实战迭代路径。 Ivy AI应用Prompt工程RAG
AI Google I/O 2026 AI篇:当Google说”AI变得更聪明”,它其实在说”界面可以消失了” Google I/O 2026释放了一个被多数人忽略的革命信号——AI正在消灭界面。从跨平台购物的Universal Cart到24/7运行的Gemini Spark,演示的核心不是AI变得更聪明,而是用户不再需要操作任何App。当AI能自主理解意图、跨越应用边界完成任务时,传统界面这个中间层正在被彻底重构。本文深度解析Google如何通过Gemini Omni、Antigravity 2.0和Generative UI,实现从Function UI到Intent UI的范式转移。 Vicky。 AI AgentGeminiGenerative UI
AI,个人随笔 当泡沫散尽,B端AI公司里值钱的只剩这一种人 AI时代,真正不会被淘汰的不是“会用AI的人”,而是那些懂业务、懂技术、懂产品、懂客户、还能把问题落到结果的人。 Alex的荒诞产品观 AI公司B端职业规划
AI Google最新模型翻车?用户质疑“快是快,但不够聪明” Google I/O 2026上重磅推出的Gemini 3.5 Flash引发两极评价。这款号称Agent时代专用模型以四倍于竞品的速度、25%的成本优势惊艳亮相,却在早期实测中暴露价格飙升与质量争议。 世界模型工场 AI模型Geminigoogle