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从飞书到自建：知识库选型的三条路
知识库的检索方式不是由技术决定的，而是由场景决定的。本文深入拆解精确检索、语义检索与混合检索的适用场景，结合Claude Code与Cursor的实战对比，给出从飞书多维表格到云RDBMS再到自建全栈的三条选型路径，为产品经理提供一套可落地的知识库构建决策框架。
Agent 跑不起来，可能恰恰因为它太好做了！
三天搭完一个 Agent，是这个时代给产品人的礼物，也是陷阱。我复盘了自己两个失败的 Agent 项目，得出一个和主流叙事相反的判断：八成以上的 Agent 停在 demo 阶段，原因不是技术不够强，而是开发太容易，把"想清楚再动手"的环节一起埋掉了。文末附一张动手前的五问自检清单。
面试官不屑：“用 Claude Code 迁移百万行代码？少吹牛 *！” 我镇定：“让我入职，教你怎么做！”
大家好，我是程序员鱼皮。
前几天 Anthropic 官方发了 一篇博文，讲的是他们内部如何用 Claude Code 跑大规模代码迁移。
这篇文章的含金量非常高，因为里面的两个案例...
看懂今年 WAIC 的另一面：一波 00 后极客，带着他们的奇思妙想杀疯了
7月，小红书全量上线了RED Skill，并开始内测Vibe Coding上传功能。创作者可以把原创Skill和Vibe Coding作品直接挂载在笔记下方，用户点开即用，不需要跳转任何第三方...
AI互联网日报：腾讯15亿美元洽购SuperPlay、智谱启用国产芯片数据中心、Google研发Frozen v2专用芯片
产品越聪明、平台越庞大，用户体验的边界究竟该由功能、规则，还是一次真实故障来划定？Google把Gemini往芯片里固化，智谱把国产算力铺进数据中心，腾讯则把AI带进义乌...
告别「向量库万能论」：分层检索 RAG 如何让企业知识问答真正可用
传统 RAG 几乎等同于「文档切块 + 向量嵌入 + 相似度召回」，在企业落地时却频频翻车：产品型号查错、法规条款张冠李戴、跨文档总结只见树木不见森林，且运维成本随文档量线性攀升。本文提出一套以问题为导向的分层检索 RAG 架构——符号索引优先、语义向量兜底、图谱总结全局、Agent 智能路由——并通过对照传统方案的五个典型选型场景，说明它如何解决传统 RAG 无法可靠处理的问题。若你正在评估知识库/智能问答方案，本文可作为技术选型的直观参考。
别被“AI焦虑”牵着走：普通人如何建立对AI的正确认识？
面对AI浪潮，焦虑与期待并存。本文直击AI焦虑的根源——不是技术本身，而是对能力贬值、岗位替代和变化速度的担忧。通过拆解四个“不等于”与任务重组逻辑，帮助产品经理建立对AI的准确认知，避免无效学习与盲目恐慌。
K3发布48小时，服务器满载、英伟达暴跌、Anthropic连夜改订阅
K3的横空出世让全球AI圈沸腾，这款开源模型以逼近GPT-5.6 Sol的性能引发算力挤兑，更在视觉闭环编程领域创下中国AI新纪录。从RL Scaling技术突破到300亿美元估值冲刺，这场由月之暗面掀起的风暴正在重塑行业格局。本文将深入解析K3的技术内核、商业布局与中美AI竞赛的最新战局。
AI漫剧大退潮：误区、雷区、盲区12条
AI漫剧的泡沫破裂，揭开了这个行业最残酷的真相。从影视人降维打击的幻灭，到S级评级背后的PUA话术，再到创新必死的行业铁律，本文用血淋淋的教训撕开AI漫剧被美化的假象。当制作平权遇上分发特权，这场由大厂催生又亲手终结的风口，留给从业者的只有两条路：要么彻底拥抱商品逻辑，要么另寻出路。
Agent商业化元年：AI PM 要重写哪三栏
WAIC 2026 上，大厂集体让模型退居二线，Agent 成为新主角。当卖点从模型能力变成交付结果，产品经理的 PRD、定价、验收标准全要重写。本文从实战出发，拆解 Agent 时代产品经理必须重构的三栏：交付物、定价逻辑与验收标准。
Kimi K3发布，为什么说它戳破的不是泡沫而是旧叙事？
Kimi K3以2.8万亿参数、开源姿态和多模态能力，在编程与长程推理上逼近全球顶尖闭源模型。这款“重型战斗机”般的模型，正用极致效率重写算力定价逻辑，并引爆下一轮AI应用繁荣。
