起点课堂会员权益
职业体系课特权
线下行业大会特权
个人IP打造特权
30+门专项技能课
1300+专题课程
12场职场软技能直播
12场求职辅导直播
12场专业技能直播
会员专属社群
荣耀标识
聊聊分享这件事：AI 这么强了，我们讲一小时到底图啥
这篇是我自己做了几年内部分享、也踩了不少坑之后，慢慢琢磨出来的一些想法。不算什么方法论，更像是写给以前那个准备分享准备到凌晨三点、最后还是讲砸了的自己。
如果你最近也接到了一个分享任务，正在发愁该讲点什么，希望这篇能帮你省下几个小时的纠结。
最新
推荐
从马斯克xAI的“蒸馏”争议，看AI产品的“时间成本”与核心壁垒
在最近的加州奥克兰联邦法院上，马斯克面对“xAI 是否蒸馏了 OpenAI 数据”的质询时，以一个微妙的“Partly（部分吧）”引发了全行业的震动。与其说这是首富的尴尬，不如说这是一场极其冷静的商业坦白。作为产品经理，我们不应只围观八卦，更应拆解其背后的产品策略：在 AI 竞赛中，巨头是如何通过技术手段实现效率极致化的？
做 AI 产品，别把“长上下文”误当成“好记忆”
AI的记忆能力正在重塑用户体验，但‘记住’不等于‘记对’。当用户临时要求‘口语化一点’被系统误存为长期偏好，写商业方案时依然套用，暴露出记忆设计的核心痛点：不是容量问题，而是判断与调用机制。本文深度拆解AI记忆的四种类型与产品陷阱，揭示真正的记忆设计应该解决‘该不该记’‘记在哪里’‘何时调用’三大命题，以及为什么用户需要控制权来修正AI的‘错误记忆’。
AI 数据标注降本实战分享：如何优化标注人力
数据标注是 AI 训练的基础，也是最烧钱的环节之一。过去一年，我在工作中反复实践 AI 提效，踩过不少坑，也拿到了一些实打实的结果。这篇文章把方法论、实战案例、成本核算和落地策略做一次完整梳理——如果你是正在推动 AI 落地的产品经理或项目经理，希望这些一线经验能帮你少走弯路。
AI大事件：小红书成立AI一级部门、Anthropic估值首超OpenAI达1.2万亿美元
周五了，简单聊聊今天的AI圈动态。今天刷到几个让我觉得”哎有点意思”的消息——Anthropic估值冲到1.2万亿美元，全球AI新王换人了；特斯拉开出百万年薪招数据...
作为Claude月付1400元的产品经理，聊聊豆包收费这件事
豆包收费引发的争议背后，暴露出AI行业与互联网时代完全不同的商业逻辑。当每一次对话都在消耗真金白银的算力时，3.45亿免费用户的狂欢正在变成企业的沉重负担。本文深度剖析为何AI不可能延续互联网的免费模式，并揭示真正的付费用户群体在哪里——他们正用每月上千元的订阅费，换取10倍以上的生产力提升。
AI时代产品开发协同模式会变成什么样呢？
AI正在重塑产品开发的底层逻辑。传统串行模式中高达70%的信息损耗，正在被AI驱动的结构化需求、实时原型生成和跨职能并行协作所替代。从Figma到墨刀，新一代工具已实现从PRD到原型再到测试用例的智能流转，揭示出'原型即需求'的未来工作流。本文将深入拆解AI如何重构需求澄清、设计出图、研发实现等关键环节，探索产品团队如何从'翻译损耗'转向'共同创作'。
做企业级 Agent 后我才发现：没有评估体系，Agent 永远只是 Demo
企业级工作流Agent的真相正在被颠覆——当所有产品都在标榜'一句话生成完美流程'时，我们却发现真正的难题在于如何判断这条自动生成的链路是否正确。从意图错配到参数偏差，从工具误用到合规风险，本文深度拆解工作流Agent最致命的6类错误，并提出8个关键验收指标，揭示Agent产品从Demo走向实用的核心分界线。
Vibe Coding 从0到1：一个零技术基础产品人的真实经历
Vibe Coding 让零基础产品经理也能快速实现创意，但狂欢之后才是真正的考验。本文作者以5个实战项目为样本，揭秘从造物快感到碰壁期的完整心路历程，并给出用PM思维管理AI协作、版本控制等硬核解决方案，最后回归产品本质：降低开发门槛不等于降低成功门槛。
豆包付费，撕开了中国AI商业化的第一道口子
豆包AI的付费化揭开了中国AI行业商业化的序幕，月活3.5亿用户的国民级应用开始尝试从免费转向付费。但用户为何对国外AI付费毫不犹豫，却对国内AI心生犹豫？本文深度剖析了算力成本、用户心理、产品不可替代性等核心矛盾，揭示了AI商业化背后的深层逻辑与行业转折点。
用Skill做产品规划？聊聊我踩过的3个坑
AI技能的落地并非一帆风顺，从万能许愿池到精准工具的认知转变，背后是无数踩坑经验的积累。本文首次披露作者在10个Skill实战中遇到的三大典型陷阱：违背单一职责原则、高估私有数据抓取能力、盲目信任业务理解深度。每一段血泪史都指向同一个真相——AI不是魔法，而是需要精心设计输入与拆解任务的超级外脑。
Agent 框架图鉴：2026 之春，谁在堆功能，谁在教 AI 学习，谁已经悄悄掉队？
上一篇拆 Hermes Agent 写到了"用户理解层"是 AI 产品的护城河。这一篇我把视角拉到行业全景——把 2026 年春天还活着的所有 Agent 路线摆在同一张桌子上，看看谁在造神，谁在守夜，谁已经悄悄掉队。
过去所有 AI 助手，都是用完即走的工具。直到这个春天，有人开始教它把每次对话学成手艺——这件事，可能比 GPT-5.5 更值得你停下来看看。
