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AI的A/B测试：起源、演进与思考研究
A/B 测试作为一种科学评估 AI 系统性能的方法论，正在重塑机器学习模型的迭代与部署流程。从早期互联网公司的页面优化实验，到现代大语言模型的 Prompt A/B 测试，这一技术经历了从简单分流到复杂自适应算法的演进。本文将深入剖析 AI A/B 测试的完整技术演进脉络，揭示其背后的统计原理、工程实践与产业变革。
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