AI 从工具到伙伴?QQ浏览器升级,探索AI时代新路径 因为业务所需,我们团队一直对GEO(生成式引擎优化)比较关注,在探寻过程中有篇深度分析引起了我们的注意: 《超级APP的AI战略:中国互联网巨头的流量保卫战与Agent新... Aine AI+时代QQ浏览器产品分析
AI,个人随笔 Gemini prompt:帮助PM输出超预期的竞品分析 在竞品分析中,AI的真正价值不在于它能否找到数据,而在于我们如何「喂料」和「定框架」。本文揭秘两个超预期的Prompt模板,专攻B端产品的功能设计与隐性痛点分析,分享如何让AI像资深架构师一样反推底层逻辑,从帮助文档、更新日志中挖掘竞品的设计缺陷与亮点。 PM超进化 AI应用Gemini提示词
AI,个人随笔 小米MiMo-V2-Flash个人解析:309B参数MoE模型如何重新定义AI推理效率 309B参数仅激活15B,小米MiMo-V2-Flash以革命性Hybrid Attention架构重新定义AI推理效率。这款专为智能体设计的MoE模型不仅实现2倍生成速度提升,更将成本压缩至行业标杆的2.5%,MIT协议开源策略直指开发者生态布局。本文将深度解析其混合注意力机制与多层MTP技术如何突破推理不可能三角。 乱七八看 AI产品MIT协议MoE模型
AI 认知脱钩时代:AI 正在精准收割“坐办公室的安全感 AI正在颠覆我们对职业安全的所有认知——从法律文书到创意设计,从中层管理到专家决策,白领阶层的传统护城河正在被大模型快速侵蚀。本文深度剖析了知识工作者面临的七大生存危机,并提供了从‘AI暴露度体检’到‘角色重构’的实战解决方案,帮助你在认知脱钩的时代重新定位职业价值。 LU晨昕 AI应用知识经济职业规划
AI 年终盘点:谁会成为中国的“Nano Banana”? 从百度GenFlow3.0到字节扣子空间,这场关于多模态一站式生成、知识库打通与人机协作的较量,正在重塑未来办公与创作的底层逻辑。本文通过5款主流Agent的深度实测,揭示AI如何从辅助工具升级为真正的『超级员工』。 有界UnKnown AgentGenFlow3.0Nano Banana
AI,个人随笔 当AI开始写PRD,产品经理的“焦虑”真的到点了吗? AI生成的PRD正在产品经理圈引发一场身份危机,但这或许是一场集体误判。当标准化的文档生产被AI接管,产品经理的核心价值反而迎来更清晰的定位:从需求翻译者升级为战局定义者,从文档工匠转型为价值炼金师。本文犀利剖析AI时代产品能力的真实护城河,揭示那些算法无法复制的商业直觉与战略决断力。 龙 AI应用个人观点产品经理成长
AI 厚积薄发:“蚂蚁阿福”如何定义AI健康管理的新范式? 在健康管理这片被视为低频、高门槛的红海市场中,蚂蚁阿福用1500万月活数据打破了行业魔咒。这款AI健康应用不仅重构了专业信任的构建路径,更通过从工具到伙伴的定位跃迁,将医疗咨询转化为日常陪伴。本文深度拆解其技术底座、场景闭环与战略卡位,揭示垂类AI破局的黄金法则。 学不会AI AI应用信任经济垂类产品
AI,个人随笔 AI PM转型的九个误区:为什么你学了AI,却依然做不好AI产品? AI产品的崛起让无数PM投身转型浪潮,但半年后的焦虑症候群正在暴露行业深层问题。本文直击转型AI产品经理的九大认知误区,从模型应用到系统设计,拆解那些看似正确却导致话语权丧失的关键决策盲区。当技术名词无法掩盖产品思维缺失时,什么才是真正区分AI PM与普通PM的核心能力? 思艺Siyi AI产品经理系统设计职业规划
AI,个人随笔 豆包手机“封禁”背后,藏着所有品牌都该懂的未来生存法则 豆包手机助手的崛起正引发一场关于用户主权与品牌未来的深刻讨论。当AI管家开始接管用户的日常决策,品牌与消费者之间的传统连接方式正面临前所未有的挑战。本文将揭示AI时代品牌营销的全新战场,探讨如何从功能供应商转型为用户心中的情感符号,在这场智能革命中找到不可替代的生存之道。 晏涛三寿 个人观点商业生态手机助手
AI,个人随笔 信息处理能力,正在悄悄拉开产品经理的差距 面对微信或企业微信里一长段混乱的信息,你是否感到无从下手?本文揭示了信息处理的真正瓶颈——不是理解能力,而是结构化思维。通过一套高效的AI Prompt模板,作者教你如何在30秒内拆解信息,剥离情绪与噪音,精准锁定决策点,从根本上提升认知效率。 尤里卡高 AI工具企业微信信息处理
AI,个人随笔 2025年,大模型应用落地的「深水区」突围战 2025年的大模型战场已从算力比拼转向价值落地,企业不再为参数买单,而是为解决问题的能力付费。金融、汽车、零售、教育四大行业展现出差异化的AI进化路径,产品形态正从简单对话升级为完整交付物。本文将深入剖析这场转型中的关键痛点,并给出产品经理在深水区生存的实战指南。 靠谱瓦叔 AI应用b端产品商业模式
AI,个人随笔 如何运用Hugging Face提高AI开发成功率? 企业级AI项目常常在最后一公里功亏一篑,问题不在算法而在工程化落地。本文深度解析如何将Hugging Face平台从单纯模型库升级为全链路基础设施,通过Model Cards标准化、Spaces快速MVP验证、Inference Endpoints无缝扩缩容等实战策略,系统性解决从实验室到生产的AI交付难题。 沈素明 AI工程化Hugging FaceMLOps