本文主要介绍了何为主数据及其管理的重要性，同时也列出了主数据管理中常见的误解和误区，包括领导不重视、标准不统一等问题，以及如何有效地进行主数据管理工作。

银行做一场办信用卡送自行车的活动，是不是真的吃力不讨好？或许我们可以结合LTV和CAC来看待这一动作。本文便做了相应的解读和数据分析，感兴趣的同学，一起来看看。

社群运营要想做好数据分析工作，一定要搭建搭建适合自己实际运营情况的数据分析体系。这篇文章里，作者就做了拆解和分析，并解读了设计用户路径图、梳理关键数据指标这两大关键步骤，一起来看。

在数据产品的面试过程中，数据对不上、指标不一致是数据化运营过程绕不过的坎，这个问题很容易考察候选人是否真的有实践经验了。具体如何解决？请看作者的分享。

在日常生活中我们总能看到各种各样的数据表格或图表，可是怎么知道数据背后的信息呢，来看看这篇文章了解一下吧。

怎么从数字中看到机会？经营分析如何为业绩增长赋能？本篇文章通过一个大厂的案例给你解答。

本文深入探讨了数据分析在业务中的应用，提出了六大业务需求对应的分析方法。解决如何将数据分析与实际业务紧密结合的问题，特别适合数据分析师和业务决策者阅读。

前几天，某知名BI公司发布的白皮书，抛出了一个指标金字塔来分层拆解指标；看起来貌似是对的，单并没有体系化去引导构建。本文作者从指标目的、原则、分类和分解几个角度，阐述自己的观点。

随着信息化的发展，数据是数字经济发展的关键生产要素，数据专业人才尤为可贵。为什么说我们要重视数据，有哪几方面的考虑？本文对此进行总结，希望对你有所帮助。

数据分析的方法都是一致的，只是在不同行业和领域中，执行细节会有所差别。本文以海外产品运营为例，通过案例为我们讲解在该行业中，执行的细节有那些不一样。

电商平台百家争鸣，以数据出发的运营思维越来越常被提倡，身为电商平台的 PM ，你是否有完整掌握所有重要的数据指标了呢？今天和大家分享电商平台都应该要注重的 5 大数据指标：流量、转化、用户、商品、风险控管。 数据指标的重点一直都不在于数据本身，更重要的是了解这些数据思维可以延伸出的行动计划，因此这篇也着重分享产品经理可以如何从这些角度切入并有所行动。

指标体系可以将独立的指标关联在一块儿，进而表征业务营运的过程或业务结果。那么，怎么建立好指标体系呢？这篇文章里，作者以快递为例，谈了谈数据指标体系的建设思路，一起来看一下。