AI,个人随笔 APP 是功能的软件化,Skill 是经验的软件化 从APP时代的功能封装到Agent时代的经验封装,我们正经历一场深刻的范式迁移。Skill作为人类经验的软件化产物,正在成为新旧世界的最佳耦合点。本文深度解析Skill的四层进化路径,探讨如何将行业经验转化为可自进化的能力资产,以及这一转变对产品形态和竞争格局的重塑。 Super黄 Agent产品进化行业观察
个人随笔 《设计 AI 体验》第 2 部分:新设计语法 当AI智能体成为用户与平台之间的新交互界面,设计语言正在经历一场深刻变革。从Alexa到Siri,从通用化到个性化,AI体验设计需要重新定义智能体定位、交互时长、个性化程度等关键维度。本文系统梳理了AI体验设计的新语法,探讨如何在效率与价值观、便利与隐私之间找到最佳平衡点。 TCC翻译情报局 产品分析体验设计行业观察
AI,个人随笔 大众点评的评分正在”通胀”——AI时代,消费决策的底层逻辑正在被重写 从一个4.8分和4.5分的餐厅之争说起,拆解一个延续20年的产品范式为何走向失灵,以及大模型将如何改变"看评价"这个动作本身。 Token跳动 AI+时代大众点评底层逻辑
个人随笔 Figma + Cursor保姆级教程!设计实现 AI Coding! 当设计工具与AI编辑器深度结合,工作效率将迎来怎样的飞跃?Figma通过MCP接入Cursor,让AI能够直接读取设计稿的结构化信息,自动生成精准的前端代码。本文详细拆解从API配置到代码生成的全流程,并分享实际使用中的经验技巧,帮助设计师和开发者实现无缝协作。 元尧 CursorFigma设计工具
个人随笔 入职哈啰一个月的感受 初入职场,面对新环境的挑战与机遇,是每个职场人必经的成长之路。从G端到C端,不仅是业务模式的转变,更是工作节奏、沟通方式和自我认知的一次全面升级。本文将带你深入了解一位产品经理在入职大厂一个月后的真实体验,从工作状态的巨变到自我能力的复盘,探索如何在快节奏中找到成长的节奏。 晨阳产品笔记 产品经理成长哈啰单车经验复盘
个人随笔 “竞品都做了,我们赶紧跟上”——这句话害了多少人 在职场中,我们常常听到‘竞品都做了,我们赶紧跟上’这样的声音,仿佛这就是行动的指南针。然而,一个看似紧急且合理的任务,却在短短1.5小时的调研后被彻底推翻。原本被认为能提升用户体验、增加产值的功能,背后竟隐藏着背景不符、增加复杂度、影响范围广等诸多问题。这背后究竟是需求分析的缺失,还是盲目执行的陷阱? Nana 产品决策竞品分析需求调研
AI,个人随笔 你用 AI 写的那篇文章,你还信吗? 当AI不仅能帮你打磨观点,还能轻易推翻它时,我们是否陷入了思维陷阱?Andrej Karpathy的亲身实验揭示了LLM作为'双刃剑'的本质——它既是完美的观点塑造者,也是最犀利的观点破坏者。本文从产品设计逻辑出发,深度剖析AI辅助思考时隐藏的认知闭环与确认偏误,并给出打破这种思维依赖的实战方法论。 余量思考 AI思维LLM产品逻辑
AI,个人随笔 工作流、Agent、智能体,究竟都是个啥? OpenClaw的崛起不仅颠覆了传统的AI分类框架,更让业界重新审视『工作流、AI代理、智能体』的本质差异。本文深度解析三大形态的核心特征与商业价值:从财务审单必备的确定性工作流,到竞品分析专家式AI代理,再到拥有系统权限的智能体伙伴——究竟哪种模式更适合你的业务场景?当AI开始具备主体性,我们该如何在效率与风险间找到平衡点? 麦克先生 AI代理OpenClaw工作流
个人随笔 信息化就是洋务运动,数字化才是科技革命 数字化不是简单的技术升级,而是一场彻底的企业革命。本文通过晚清洋务运动与科技革命的生动对比,犀利指出信息化只是'用马拉火车'的表面工程,而真正的数字化转型必须重构业务模式与管理思维。从铁路管理的历史教训到现代企业的报销流程僵局,带你认清数字化时代最致命的认知陷阱。 数字的自我修养 企业管理信息化战略思维
个人随笔 这个锅,ERP不背 当财务抱怨行业TOP级ERP数据漏洞百出时,真相往往出人意料——问题根源竟在退货入库的漏录操作。本文深度剖析ERP系统的真实定位:它既非万能神器,也非背锅侠,而是面照妖镜,将企业管理中流程缺位、执行松懈等深层问题暴露无遗。通过真实案例,揭示企业数字化中最致命的认知误区。 业财老曾 ERP系统企业管理库存管理
AI,个人随笔 AI提效喊了这么久,为什么我反而越干越累? AI工具链的普及并未如预期般减轻工作负担,反而让核心团队成员陷入更深的“心智负担”。当AI能瞬间生成方案和代码,人们却被迫从“生产者”沦为“高级垃圾审核员”。斯坦福大学的研究揭示了AI在长上下文处理中的致命缺陷,而管理AI更像是在玩一台不可预测的老虎机。这场全员AI的狂欢背后,是一场击鼓传花的游戏。 OpenAIer AI工具链决策成本大模型
AI,个人随笔 别只会调Prompt:AI PM 必须掌握的核心知识与实战话术 AI项目的失败往往源于产品评估体系的失灵,而非技术本身。本文深入剖析AI PM必须具备的四大核心能力:技术边界可控、人机协同可落地、数据飞轮可持续和商业测算可闭环。通过Golden Set、R-U-B计分板等实用工具,你将学会如何将模型能力转化为可执行的业务系统。 一亮AI AI产品AI项目产品评估