AI,个人随笔 我用腾讯元器,创建了一个“白日梦想家”的智能体 当AI开始为自己设计提示词,创意便进入了全新维度。腾讯元器平台上的「白日梦想家」智能体通过递归式自我迭代,打造出「叙事拼图师」这一独特角色,不仅能记住多轮对话的叙事共识,还能主动制造悬念与分支选择。本文将揭秘这套从Lyra提示词到完整叙事工具的设计闭环,看AI如何用专业方法论重构创意生成逻辑。 dm AI应用DeepSeek智能体
个人随笔 从“爱你老己”到CBI500品牌榜:怎样才能让消费者下单新品? 情绪消费时代,“爱你老己”趋势正重塑新品开发逻辑。CBI500品牌榜揭示反常识数据:新品成交依赖高粘性老客,品质权重远超价格诱惑。本文以泡泡玛特、剑南春等案例为镜,解析如何基于消费者情绪打造爆款,避免盲目跟风,实现品牌逆势增长 增长黑盒 市场分析情绪消费案例分析
个人随笔 拒绝“一句话需求”焦虑:3步拆解法,让你的汇报一次过 当老板丢来一句‘做个AI算命产品’的模糊需求时,你会怎么做?这篇文章揭秘了一套‘需求翻译模型’,教你如何从市场价值、公司能力和产品执行三个层面拆解需求,将老板的‘一句话’转化为一份无法拒绝的商业方案。学会这三步,你将从‘功能执行者’蜕变为真正的‘业务参谋’。 YANGMING 方法论案例分析经验分享
AI,个人随笔 十分钟搭建属于自己的文本会议纪要智能体 面对会议录音转写杂乱、人工整理耗时耗力、格式不统一的痛点,我搭建了文本会议纪要整理智能体—— 只需输入原始文本纪要,就能自动按固定格式输出结构化内容,支持要点提炼、任务拆分、格式标准化,适用于职场会议、项目复盘、培训记录等场景,核心优势是 “省时间、零出错、易复用”。 zsz 会议纪要智能体经验分享
AI,个人随笔 别乱签字!我用腾讯元器造了一个“专治裁员套路”的AI法律军师 在“降本增效”的大环境下,裁员纠纷频发。面对HR的“PIP劝退”、“调岗降薪”等专业套路,普通劳动者往往因法律知识匮乏和取证意识淡薄而处于绝对劣势。本文分享了基于腾讯元器搭建“打工人护身符”智能体的实战经验。该智能体挂载了《劳动合同法》实战法条与仲裁取证指南,具备“违法性判定”、“赔偿金精准计算”及“自动生成法律文书”三大核心能力,致力于利用AI消除职场维权的信息差。 虾虾 AI应用操作指南腾讯元器
个人随笔 私域的4条斩杀线,我劝你一条都别碰 私域运营中的"斩杀线"决定生死——一旦跨越,所有努力都将适得其反。本文深度剖析信任、价值、推进感和新人体验四条致命红线,揭示为何同样的动作会从加分项变成催命符,并提供精准的止血策略,帮助运营者守住关键阈值。 私域何老师 用户信任私域运营运营策略
AI,个人随笔 生化环材术语知识库,让你在专业路上更专业 生化环材领域的专业术语与跨学科应用一直是从业者的痛点。一款基于腾讯元器平台开发的智能助手,通过精准术语库与知识网络构建,解决了查询效率低、知识孤岛等核心问题。从学术写作到技术交叉验证,这款工具如何重塑专业工作流?本文将深入解析其设计逻辑与应用场景。 eco_data瑞 AgentAI应用智能体
AI,个人随笔 从“问数”到“问策”:我们如何用“数字同事”重构AI数据产品? 客户一句'你们的工具不懂业务',揭开了数据产品的本质困局。ChatBI团队在产品迭代中迎来觉醒时刻:从标准化工具到个性化'数字同事'的转变,不仅重构了数据分析的价值链,更重塑了人机协作的工作范式。本文将深入解析这场从'工具思维'到'同事思维'的产品革命,揭示下一代商业智能产品的演进方向。 Alex的荒诞产品观 AI应用ChatBI产品迭代
AI,个人随笔 拒绝逻辑裸奔:如何让你的开发和 QA 彻底闭嘴?我写了一个 AI 测试专家 产品经理接手遗留项目时最怕的不是功能缺失,而是那些隐藏在深处的‘逻辑地雷’。一套基于Workflow多节点协作的测试专家Agent正在改变这一困境——它不仅能暴力拆解需求中的业务约束,更通过四位虚拟专家的协作,将模糊需求转化为高覆盖率的测试矩阵。这套‘逻辑自愈协议’如何帮助PM夺回对业务细节的控制权? 毛不正 AgentAI应用团队协作
AI,个人随笔 AI产品经理到底是什么?——核心定义、价值边界与典型工作场景 AI产品经理正在成为职场新宠,但多数人对这个岗位的认知仍停留在模糊层面。本文将彻底拆解AI产品经理的核心定义、价值边界及日常工作场景,为你揭示如何通过AI技术与产品思维的结合创造真实价值,而非简单地‘懂AI’。从场景挖掘到技术协同,从效果评估到迭代优化,这份指南将帮助转型者或新人建立清晰的职业认知框架。 why AI产品经理基础知识能力模型
个人随笔 面试官:“你为什么想来我们这种重视技术的公司?” 千万别慌! 面对B端企业面试官的灵魂拷问,如何将'技术投入'转化为产品竞争力?本文揭秘3步应对策略,教你从产品观、协作力到价值匹配层层拆解,用STAR法则打造让面试官眼前一亮的专业回答,在技术驱动型公司面试中脱颖而出。 Nana STAR法则产品经理求职方法论
AI,个人随笔 Excel数据分析太耗时?多Agent协作,1分钟生成专业分析报告! 数据分析师最头疼的事是什么?不是分析数据,而是重复性工作太多、报告生成耗时、图表制作繁琐。每次拿到Excel数据,都要花几小时做数据清洗、统计分析、图表制作,最后还要写报告。业务人员更痛苦,想分析数据但不懂Excel,只能等数据分析师排期。 参加腾讯元器智能体比赛,我搭建了"数据分析Agent",采用多Agent协作模式,上传Excel文件,1分钟内自动生成包含图表的完整分析报告。今天我将详细拆解搭建过程,分享实战心得。 Aine Agent分析报告操作指南