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如何利用 AI 生成高质量、有价值的数据分析报告？
客户要求“尽快给一份分析报告”，但别急着让AI生成。真正有价值的报告，前提是先梳理需求、明确受众、确认内容。本文从需求分析、报告类型到生成流程，系统拆解如何用AI高效产出高质量分析报告，避免沦为“看起来像报告”的空壳。
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我扒了 DeepSeek Harness 219 个包，真有价值的是插件内核，附插件推荐
昨天我把 DeepSeek Harness 装上跑了一轮：DeepSeek Harness 安装，初体验，没有惊喜。 写的比较仓促，仅仅是从安装到使用走了一遍。上午我把官方仓库整个拉下来，让...
DeepSeek Harness 安装，初体验，没有惊喜。
千呼万唤始出来，DeepSeek Harness 发布了，先说个冷知识，DeepSeek Harness 是用 Claude Code 开发出来的
如果你还在好奇 Harness 到底是什么，最简单理解：
除模型本...
库库AI 评测：百度把 GenFlow 更名后，金融办公的”自动挡”到底灵不灵
盯盘要熬夜守着电脑，写研报要在 Word、Excel、PPT 之间来回倒数据，这是金融人的日常。百度新更名的库库AI，就是冲这些重复劳动来的。它前身是月活破亿的 GenFlow，主...
如何把一个智能体做成可持续迭代的平台？
智能体不应只是功能，而应拆解为知识库、模板、Skills、智能体与运营入口五类资产。本文通过企业模型路由与升级建议助手的实际案例，解析如何构建最小编排、定位迭代问题，让AI产品持续成长。
先让AI出原型，点烂了再回头写PRD：我这套反着来的流程
AI写PRD的文章很多，但大多在教如何让文档又快又漂亮。本文作者反其道而行之，提出PRD应该最后写，先用AI生成可点击的HTML原型，通过亲手点击原型发现问题，再反推撰写PRD。这种流程不仅让文档更扎实，还大幅减少返工。文章详细拆解了从糙稿到原型的每一步，并分享了与AI协作的实用技巧。
不懂技术的我纯用AI做了一个小程序
AI发展的越来越快，但每个人在AI的使用深度和广度上差异巨大。本文从一个不会技术的小白视角出发。讲述如何利用AI开发一个微信小程序的思考和过程，希望能够给大家在用AI这件事上带来一些启发。
你越劝客户买，他越不想买，怎么办？
销售越努力，客户越抗拒？问题不在产品，而在消费者对“被销售”的本能防御。本文从心理抗拒理论出发，拆解消费者决策的六个心理阶段，揭示成交的本质是让客户主动迈出一步，而非被说服。理解底层逻辑，才能真正提升转化。
工具类APP冷启动困境与破局方法论：在有限预算下同步完成定位、画像、用户增长
工具类APP冷启动难在定位模糊与获客被动。本文提出一套投放反推定位的闭环模型：通过竞品拆解挖掘独家卖点，以搜索+KOL双渠道覆盖主动与被动用户，并依托转化漏斗动态优化人群、素材与落地页，最终沉淀数据资产，实现低成本增长与长期品牌积累。
企业做AI，第一步不是找场景，而是找对这个数字
企业AI应用常陷入“看起来更智能”的陷阱，却未真正改善经营。本文提出，AI落地的第一步不是寻找场景，而是明确最值得改变的经营数字。通过拆解转化率、利润、库存等核心指标，AI才能从工具变为驱动业务增长的关键。
我是怎么使用AI的……全部公开！
97天、430次对话、60万字产出，一位产品经理全面开源他与AI协作的17条实战经验。从反向梳理需求到量化交付，从审美规则化到进化系统，这套方法论让AI从工具变成真正的协作者，一个人也能撑起内容工厂。
在workbuddy免费抄专业级提示词写法，比背公式强太多
同样用AI，别人输出惊艳，你却做不出好结果，差距不在模型，而在提示词。本文分享一个不花钱、不报班的“邪修”方法：通过WorkBuddy的“一键同款”功能，直接拆解专业级提示词，快速提升你的AI写作能力。
