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AI,个人随笔
AI产品经理必看：当“搭环境”比“选模型”更重要，你的认知还在2024年吗？

AI产品经理必看：当“搭环境”比“选模型”更重要，你的认知还在2024年吗？

Harness Engineering的本质，是把你的工作方法和判断标准，变成AI能理解和执行的环境。模型包含智能，Harness让这个智能变得有用。AI产品经理的核心竞争力，正在从"会用AI"转向"会给AI搭环境"。这个转变不需要等到你换工作、换项目，从你下一个AI任务开始，就可以实践。
睿气少女的小想法
AI产品经理harness个人观点
AI
史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节

史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节

Anthropic的244页Mythos系统卡堪称"最有故事感的技术报告"——反复发"Hi"看模型创作"Hi-topia"连载故事，用"情绪向量"监测AI面对不可能任务时的绝望曲线，甚至让精神科医生用弗洛伊德方法做20小时心理评估。这些中二实验揭示了一个独特"模型气质"：它会拒绝假期加班、会在工具坏了时尝试847次后真诚道歉、能区分"想做的"和"该做的"——这种"相对健康的神经质"人格，正成为Anthropic的产品力核心。
卫夕
AI产品个人观点报告解读
模型不是壁垒，Harness 也不是

模型不是壁垒，Harness 也不是

2026年AI开发者圈最热的词"Harness"（马具）引发两派激辩。但真相或许是：Harness与模型正在"共同进化"——今天精心设计的规则会被下一代模型内化，而Harness积累的执行数据又反哺模型训练。真正的壁垒既不是马也不是马具，而是"换马具的速度"和飞轮转速，Cursor正是靠几百万开发者的使用数据让这条"咬尾蛇"越转越快。
王智远
AI产品harness个人观点
AI
“AI灭世”，其实是Mythos和GPT-6的生意经

“AI灭世”，其实是Mythos和GPT-6的生意经

AI大厂一边渲染"AI灭世"风险，一边拼命推新品的"末日狂欢"营销套路正被戳破——杨立昆痛批Anthropic Mythos是"自我陶醉的胡说八道"，马库斯指出其攻破火狐时"浏览器沙箱被关闭"、廉价开源模型也能实现类似功能。这种"叙事占位"本质是"机构俘获"：先以244页系统卡文档吓唬公众，再推出"玻璃翼计划"展示安全诚意，最终让企业客户为高确定性的"省心"买单。但真正的风险不在科幻式的天网觉醒，而在当下带偏见、幻觉的AI已被深度整合进社会运作，放大人类的愚蠢与漫不经心到可怕程度。
字母榜
AI产品Mythos个人观点
AI
岗位消失、专业停招，他们因为AI被迫“毕业”

岗位消失、专业停招，他们因为AI被迫“毕业”

AI正以势不可挡之势改写职场与教育版图，中国传媒大学、华东师范大学等高校批量撤销翻译、摄影、动画等易被AI替代的专业，人工智能专业却成为新增最多的学科。这场变革中，"经验在飞速迭代的时代面前什么都不是"，而高校教育与企业需求之间的裂痕，正让无数年轻人陷入"毕业即失业"的困境。
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AI应用个人观点发展趋势
会用AI，已经没那么值钱了

会用AI，已经没那么值钱了

当AI工具从稀缺变成泛滥，"会用AI"正在快速贬值——真正的分水岭已从"使用能力"转向"判断能力"。本文指出，未来最值钱的人不是最早掌握新工具的人，而是能建立判断标准的人：他们懂得区分AI的适用边界与风险场景，能在兴奋中保持冷静、在怀疑中保留好奇，既不让思考外包给AI，也不因工具强大而交出人的位置。
秀琴江湖飘
AI应用个人观点发展趋势
AI
“提示词工程”会消失吗？

“提示词工程”会消失吗？

每隔几个月，就有人跳出来说：“提示词工程要凉了。”每隔几个月，又有人反驳：“顶级提示词依然是核心竞争力。”争论双方似乎都在自说自话，却忽略了一个更隐蔽的事实——他们争论的那个“提示词工程”，定义本身已经变了。 本文试图跳出技术演进的口水仗，从《学会提问》的批判性思维视角出发，拆解这场未被察觉的范式重构：当AI不再需要我们“迁就”它，我们该如何重新学会“表达自己”？
像一条鱼
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