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大模型竞赛转向：决胜关键为何是“后训练”？
当前，通用模型在产业落地中面临知识断层、难以对齐用户隐性偏好等难题，而后训练正是解决这些 “最后一公里” 问题的核心。业界已探索出 SFT+RL、纯 RL 等训练范式，MoE 模型、FP8 精度等技术也成为后训练的重要选择。本文解析后训练的关键价值、产业痛点及顶级玩家的实践路径，探讨其如何成为大模型价值释放的决胜场，以及云平台在其中的支撑作用。
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当信息爆炸让人喘不过气，AI大模型正把“读新闻”变成“用新闻”。从秒懂专业名词的划词解读，到一键生成个人日报的AI早报，今日头条、腾讯新闻、新浪新闻集体上演“资讯App智能化军备赛”。本文深度横评三家大厂的AI功能：谁能真正把浩瀚资讯化繁为简，谁又只是在炫技？答案关乎每个想在信息洪流里高效获取价值的你。
从数据洞察到决策革命：大模型重构企业数字化运营新范式
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在AI大模型的聚光灯之外，有一家公司低调却关键地撑起了整个产业链的“地基”——它就是 Scale AI。从数据标注到模型评估，从政府合同到硅谷独角兽，这家“隐形军火商”如何在AI竞赛中扮演幕后操盘手？
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大模型竞争：落后生的两条追赶路线
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让审批快起来！DeepSeek大模型赋能政务申办受理平台的实践路径
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