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策略产品经理必读系列—第五讲强化学习篇

编辑导语：强化学习是机器学习的一个分支，它能通过不断与环境的交互、试错，最终完成特定目的或者使得整体行动收益最大化。本文作者对强化学习进行了总结分析，一起来...

2年初级强化学习

AI

以当下人类对大脑的了解，在认知过程、解决问题的过程以及思考的能力等机制还都不清楚。所以想要模拟人类的思考能力，强化学习乃至整个机器学习的升级，恐怕还依托于脑...

3年中级强化学习

AI

本文笔者将与大家讲述：强化学习的基本原理、两个基本类型，以及基于这两个类型下的相关算法。一般地，我们认为，机器学习领域最基本的三个方向就是“监督学习”“无监督...

2年初级强化学习

AI

本文笔者将对深度RL领域的各个核心部分做出一个任何人都可以读懂的概述，对深度RL主要使用的许多算法的一个全面总结。最近，我在北京的O’Reilly AI大会上做了一...

4年中级强化学习

AI

强化学习（RL）为优化面向目标的行为提供了一个统一而灵活的框架，在解决诸如玩电子游戏、连续控制和机器人学习等具有挑战性的任务方面取得了显著的成功。在这些应用领...

2年中级强化学习

AI

强化学习的框架之争只是序曲，随着各种难度超乎想象的实际问题被一一解决，很多有趣的事情将会发生。假如你是应用开发者，不懂算法，又想开发一个带AI功能的APP，你会...

2年初级强化学习