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Anthropic 实用发布：《如何为 Agent 构建工具》
随着 AI Agent 的能力不断增强，工具的设计也必须从“为人而写”转向“为智能体而构建”。本文基于 Anthropic 的最新发布，系统梳理了 Agent 工具的构建原则与评估方法，揭示如何通过高质量工具扩展 Agent 的任务边界，是一份面向未来软件开发范式的实用指南。
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像考核员工一样评测智能体
智能体越来越像“团队成员”，但我们该如何评估它们的表现？本文借鉴人力资源中的绩效考核体系，提出一套评测智能体的新思路，从目标设定到行为反馈，为AI产品经理提供一份可落地的评估框架。
MCP：为AI智能体打造通用语言，开启无限可能的新纪元
当AI智能体从“能对话”走向“能协作”，我们亟需一种通用语言，打通模型、工具与任务之间的鸿沟。MCP（Multi-agent Communication Protocol）正是在这一背景下诞生，它不是又一个技术名词，而是一套面向未来的智能体协作协议。本文将深入解析 MCP 的设计理念、核心机制与应用场景，揭示它如何为 AI 构建“语言秩序”，让多智能体真正具备协同能力，开启通用智能的新纪元。
Bika.ai 押注 AI Organizer，切入数千亿美元新赛道，AI 工人需要一个经理人
在AI工具泛滥的今天，用户面临着工具分散、学习成本高、效率提升有限等问题。Bika.ai的出现，正是为了解决这些问题。Bika.ai不是另一个AI助手，而是一个AI经理人，它通过组织和调度多个AI工具，让用户能够像CEO一样设定目标，而不是陷入繁琐的细节管理。
政务服务领域如何用“小智能体”，撬动“业务流程变革”？
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产品视角下的AI设计革命：Lovart如何重塑设计工作流
随着AI技术的飞速发展，设计领域正经历一场从工具辅助到智能体驱动的深刻变革。本文将以产品设计师的视角，深入剖析全球首个全案交付的设计智能体Lovart，探讨其如何通过重塑设计流程，对产品设计、品牌构建和团队协作模式产生革命性影响，并分析设计师在这一浪潮下的挑战与机遇。
零基础入门AI智能体：以通义和智谱大模型插件为例，教你如何调用第三方平台的大模型插件
在人工智能领域，大模型的应用越来越广泛，但如何高效地调用这些模型并将其集成到实际项目中，仍然是许多开发者面临的挑战。本文通过详细的操作步骤和实例，介绍了如何调用第三方平台的大模型插件，以通义和智谱大模型为例，展示了从注册、获取API Key到配置和试运行的全过程。
DeepSeek新大招曝光：下一步智能体
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第一批智能体开发者的生存境况
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全球首个 L4 级智能体母体？MasterAgent 的真相与体验
MasterAgent 被称为“全球首个 L4 级智能体母体”，但它究竟突破了什么？本文将从技术架构、能力边界到实际体验，系统拆解 MasterAgent 的核心机制与产品逻辑，帮助读者厘清 hype 与 reality 之间的差距。
家装家居行业如何通过智能体精准引流获客？
家装家居行业面临获客难题，而智能体成为精准引流的重要方式。文章结合实战案例，围绕智能体引流获客的核心问题展开 —— 分析转化效果的关键影响因素、对比国内主流平台并推荐百度文心智能体，还以家装细分领域为例，详细拆解智能体搭建、关键词选择、留言引导等实操步骤，为行业从业者提供可落地的获客方案。
把3个AI拉到一个群，我真的跑通了一人公司！
本文将手把手拆解 AI 智能体的搭建逻辑、协作流程与发布变现路径，带你掌握用 AI “一个人活成一支团队” 的核心方法，解锁 AI 时代的降维创业思路。
