"经验分享"相关的文章
产品设计
从无人问津到爆单不断,你只差一个AIDA的距离

从无人问津到爆单不断,你只差一个AIDA的距离

在互联网产品设计中,如何将用户从潜在客户转化为实际购买者是一个关键问题。本文介绍了AIDA模型,这是一个经典的营销框架,通过吸引注意、激发兴趣、唤起渴望和促进行动四个阶段,帮助设计师和营销人员系统地引导用户完成购买行为。文章不仅详细解释了AIDA模型的理论基础,还结合实际案例展示了如何在互联网产品设计中应用这一模型,以提升用户转化率和产品销售效果。
AI
阿里开源的新视频模型,没准会成为中国 Adobe

阿里开源的新视频模型,没准会成为中国 Adobe

阿里巴巴开源的通义万相Wan2.1-VACE视频编辑大模型,凭借其强大的多任务能力和可编辑性,有望成为中国版的Adobe。该模型不仅支持基础的文生视频,还具备图像参考、视频重绘、局部编辑等多种功能,极大地提升了视频生成的灵活性和可控性。本文将深入探讨这一模型的技术亮点、应用场景以及其对未来视频制作行业的潜在影响。
零售行业的财务系统中业财域返利结算系统设计

零售行业的财务系统中业财域返利结算系统设计

在零售行业的财务系统中,业财域返利结算系统的设计至关重要。它不仅影响企业的利润核算,还直接关系到供应链的稳定性和合作伙伴的信任度。本篇文章将深入解析返利结算系统的核心逻辑,探讨如何优化流程,提高结算效率,并确保财务数据的精准性,为零售企业提供更具竞争力的解决方案。
AI
暴论一句:MCP + A2A + Reasoning Model = Future

暴论一句:MCP + A2A + Reasoning Model = Future

2025 年被称为 “AI Agent 元年”,Manus、Fellou 等产品纷纷上线,掀起新一轮智能体热潮。但当这些 Agent 被投入真实任务中,却频频“翻车”:无法理解复杂上下文、协作混乱、逻辑跳跃… AI Agent 想从“概念”走向“能力”,还缺什么?本文提出,真正可用的 Agent 系统必须具备三大底层能力:稳定一致的上下文理解机制(MCP)、标准化的 Agent 协作机制(A2A),以及强大的推理模型能力(Reasoning Model)。 三者分别对应:记忆机制、协作机制、决策机制,构成未来多 Agent 协同工作的技术基础。当前产品仍处早期探索阶段,但趋势已经显现:AI 产品的构建方式正在重塑。