营销推广 从0到1开始邮件营销,你需要知道的事情有哪些? 在社交媒体和短视频风头正劲的今天,邮件营销似乎显得有些“老派”。但事实是,它依然是ROI最高的营销渠道之一。无论你是初创品牌的市场新人,还是希望重启沉睡用户的产品经理,从0到1搭建邮件营销体系,远不止“写封邮件”那么简单。这篇文章将带你拆解邮件营销的底层逻辑、关键步骤与实操建议,助你少走弯路,高效起步。 星辰大海 从0到1经验分享邮件营销
个人随笔 (企业中心)智慧餐厅系统的需求说明书 随着企业数字化转型的加速,传统食堂管理模式已难以满足高效、智能的运营需求。本文围绕智慧餐厅系统的建设,系统梳理了其在用户管理、后厨协同、数据智能等核心模块的功能设计,并分别从员工、食堂工作人员及企业管理者的视角,完整呈现了智慧餐厅的运营流程与价值体现,为企业打造高效、便捷、智能的餐饮管理解决方案提供了清晰指引。 走走日记本 智慧餐厅经验分享需求说明书
个人随笔 长文总概:元器件电商媒体运营 在数字化浪潮下,媒体运营成为企业获取流量、提升品牌影响力的关键手段。本文系统梳理了传统媒体与新媒体的特点与差异,深入探讨了新媒体内容创作、账号定位、平台规则及数据反馈等核心环节,并结合元器件电商行业特性,提出了切实可行的运营策略。 青山郭员外 媒体运营电商平台经验分享
个人随笔 新生态环境下,小红书投放策略如何调整 随着小红书平台生态的不断演变,自然流量的获取变得愈发困难,付费推广逐渐成为主流。面对这一变化,小预算商家如何调整投放策略,实现高效增长?本文深入剖析了小红书流量机制的底层逻辑,从发现页、搜索页的流量获取技巧,到微付费模式、素人矩阵、官方活动参与等多种实操方法,为小商家提供了可落地的解决方案,助力在竞争激烈的环境中突围。 Vic的营销思考 小红书经验分享运营策略
个人随笔 拼多多自然流量的底层逻辑 自然流量并非唾手可得,其背后隐藏着一套复杂的逻辑与条件。本文将深入剖析拼多多自然流量的获取之道,揭秘低价策略与高点击率、高转化率之间的微妙关系,探讨平台动态波动对自然流量的影响,以及价格认知在其中的关键作用。 老虎讲运营 拼多多电商平台经验分享
个人随笔 门店获客3.0,正在消灭“等客到店”式运营 “等客上门”的时代正在被悄然终结。随着线上线下边界的模糊与数字化工具的普及,门店获客正从被动等待走向主动出击。本篇文章聚焦“门店获客3.0”阶段,深入解析从流量经营、用户资产沉淀到智能化触达的全链路升级路径,揭示新一代本地零售如何借助技术与策略,实现从“人等客”到“客找人”的跃迁。如果你正在探索门店增长的新解法,这篇文章值得细读。 晓峰的运营增长 案例分析私域运营经验分享
个人随笔 TOB用户运营——SDR工作进阶实战指南:双核驱动,三维突破 本文作为《TOB用户运营 | sdr基础工作, 一对一怎么聊》的进阶篇,将延续SDR工作方法论的探讨。构建“利他-利己双核驱动模型”,在利他视角下,揭示如何建立信任纽带;在利己视角下,解析如何成就工作价值。围绕【思维转变/团队协作/价值展现】三大核心维度展开。两组维度形成镜像对照,展现SDR从单点突破到体系化工作的跃迁路径。 cici手记 实战指南用户运营经验分享
个人随笔 8年产品经验复盘总结-2.2业务规划中的业务调研 业务规划做不好,往往不是因为缺乏战略眼光,而是因为调研做得不够扎实。在产品经理的实际工作中,业务调研既是信息输入的起点,也是决策质量的保障。本文基于作者8年产品经验,系统梳理了业务调研的核心方法与常见误区,从调研目标设定到信息结构化输出,手把手教你如何用调研驱动业务判断。 正经的产品经理 业务调研案例分析经验分享
用户研究 价值主张 – 为什么用户需要你 在产品竞争日益激烈的今天,用户为什么选择你,而不是别人?这背后的答案,往往藏在“价值主张”中。它不是一句口号,而是一套能打动人心、驱动决策的系统表达。本篇文章将深入拆解价值主张的构成逻辑,结合实战案例与常见误区,帮助你从用户视角出发,构建真正有说服力的产品理由。如果你正在为产品定位、用户增长或市场传播发愁,这篇文章将是你不可错过的底层指南。 K姐 价值主张用户故事用户视角
AI,个人随笔 从“乐高积木“到 AI 生产线:AI Agent 落地的思维跃迁与实践路径 从吴恩达提出的“乐高积木式智能体”理念,到摩根大通 Ask David 的实战案例,这篇文章将带你跳出“造万能体”的幻想,转向“拼结构、干实事”的落地思维。 Ewvue Agent吴恩达经验分享
个人随笔 构建企业级用户中心(上):核心价值、架构设计与功能模块全景图 在上篇《构建企业级用户管理体系:高效分治不同类型用户的实践指南》中,我们解析了多元化用户的管理策略。本文作为系列第二篇,将深入探讨企业用户中心的产品架构设计,覆盖核心价值定位、系统分层架构、功能模块设计三大维度,为产品经理提供可落地的建设框架。 产品猫头鹰 功能设计架构设计用户中心
个人随笔 从0构建大型AI推荐系统:冷启动产品设计陷阱 从零开始构建一个能支撑海量用户和复杂场景的大型AI推荐系统,对产品经理而言充满挑战。尤其在系统上线前的产品设计阶段,一些关键决策点极易成为后续发展的瓶颈。本文将聚焦冷启动策略设计、数据采集机制搭建以及MVP功能取舍这三大核心环节,并结合“冷启动用户体验闭环”这一关键理念,探讨如何规避常见的设计陷阱。 阿堂 AI应用冷启动推荐系统