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端侧AI之战正式打响
云端大模型的推理账单越滚越大，硬件厂商开始把模型搬进设备本地。文章从面壁智能、豆包手机一路数到阶跃星辰与英伟达，梳理这轮端侧竞赛里的玩家、成本账，以及云端定上限、端侧定入口的三条演化路线。
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从黄仁勋在 Computex 喊出“下一波浪潮是物理 AI”开始，汽车、摄像头、家电公司纷纷挤进这个概念，连会计师行都成立了物理 AI 实验室。但真正大规模落地的载体还不多，人形机器人全球年产量不过万台。
Gavin Baker：所有人都在等 AI 泡沫，但算力还是不够
都在等AI泡沫破裂，Atreides创始人GavinBaker却找不到恶化的经营指标。他把争论拉回需求侧：真正高强度用AI的人不到千万，企业内Token消耗呈幂律分布，最积极的工程师是中位数数十倍。文章据此判断算力到底够不够。
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一万亿美元砸向 AI，真正赚到钱的只有这三类公司
万亿资本正在重塑AI基建产业链的利润分配格局。从英伟达75%的毛利率到HBM内存85%的暴利，本文深度拆解金字塔尖的垄断者如何通过技术壁垒收割行业红利，同时揭露服务器组装商与GPU云厂商在狂欢背后的生存困境。
英伟达年度「最危险」论文！AI自繁衍代码，无限刷级进化
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一文看懂芯片产业链：谁在撑起AI时代的算力帝国
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雷军交朋友，俞浩搞流量，黄仁勋做确定性——你的企业要学哪种创始人IP？
在创始人IP成为企业增长标配的当下，雷军、俞浩与黄仁勋给出了截然不同的解法。从高频互动的亲和力塑造，到争议流量的饱和攻击，再到英伟达教父用黑皮衣与GTC大会构建的符号化叙事——本文深度拆解三种IP策略的底层逻辑，揭示企业家如何用减法思维实现公信力跃迁。
黄仁勋：英伟达要重新发明PC
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