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AI 圈又在造神？这次我想给 Jev 泼点冷水
Jev 火了，但它究竟是什么？在作者看来，它就是一个给程序调用的语义判断器：根据上下文对限定答案做概率评估，返回选择、是非或评分。它能力未必强过大模型，切的是分类、判断、评分这类高频小任务，此前业界多用小模型微调，难点在数据整理、标注和维护。
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把 2026 年上半年的消费数据重新过一遍，只看表面很容易得出消费不行了的结论。但一边是整体增速放缓，另一边粮油食品、化妆品、通信器材等品类仍在增长；居民人均可支配收入名义增长 5.2%，人均消费支出只增长 3.7%。消费还在增长，只是重新分配了。
让 AI 做好 B-roll，我决定先从复刻开始
想让 AI 做出我喜欢的 B-roll，我选择先从复刻开始。这篇文章记录了我从黑白灰结构图绕路，到自己动手梳理剪辑流程，再把经验写进 Skill 的过程。里面有具体的错误、调整和案例，也有我对可编辑、可复用以及产品成本的思考。适合正在做 AI 产品，或搭建 Agent、Skill 工作流的人阅读。
参加了几场AI营销沙龙之后，我无语了。。。
参加了几场 AI 营销沙龙之后有点无语：台上从模型参数讲到跑分对比，像车圈发布会，可最关键的落地部分永远点到为止。作者认为当下做 AI 营销应用真正稀缺的不是技术，而是能被一线业务直接拿去用的真问题。
微信又放大招！个人小程序能打赏了，一人公司机会来了
微信又给个人开发者补上了一块拼图：个人小程序支持赞赏了，零手续费，结算直接进入微信余额。加上此前开通的虚拟支付，个人开发者的变现方式越来越多，完成商业闭环的门槛正在被不断拉低。
做亚马逊半年才懂：MVP阶段最该做的是“不做什么”
做亚马逊半年，踩了不少坑，但最大的收获不是学会了怎么选品、怎么打广告、怎么算利润，而是明白很多你以为必须做的事其实根本不用做：单账号用家里 WiFi 就行，不必买云服务器；广告钱没花完，问题出在定价。
AI时代，程序员和产品经理会被全能Builder取代吗？
AI 时代，程序员和产品经理会被一个全能 Builder 取代吗？本文从 AI 商业化边界、人的精力边界、社会发展边界三个维度论证：专业分工不会消失，只会模糊。普通人不必焦虑内卷，而应深耕领域、理解相邻，在动态平衡中找到自己的位置。
别想着改变领导了：打工人应对奇葩上级的真实经验
前一段时间我在朋友圈发了几条关于领导的“不靠谱行为”，原以为会得到共鸣，结果却被说情绪太负面。作者试着说服自己接受现实：领导是一个群体而不是某个具体的人，只要还在职场，遇到不靠谱领导的概率就几乎是100%。
差异化不是做加法：小团队也能用的产品破局法
操盘手、创业者都深知差异化是产品生命线，却极少做成。文章拆解为何人人追求差异化、绝大多数最终却活成复刻版：伪差异化只改包装话术，真正的差异化是精准取舍而非标新立异。
阿里云的万亿营收，卡在算力供给还是增速？
把云栖大会上的 20GW 电量目标折算回商业流水，会得出一个反常识的推论：吴泳铭在云栖大会上给出的远期刻度，与 1,000 亿美元外部收入并不在同一条时间线上。按产值转化模型粗算，千亿美元门槛的兑现时刻可能比官方暗示的 2032 年更早。
甲方和乙方都必须明白的一件事：并非所有的AI项目，都是有回报的
MIT 调研显示 95% 的 AI 项目没有产生可衡量的财务回报，麦肯锡的统计里也只有 6% 的企业靠 AI 拿到超过 5% 的利润。作者认为签约前必须先算清上下文层的建设与维护成本，并像 Palantir 一样只挑高价值、高风险的决策场景。
新模型Jev爆火：曾帮ChatGPT学会聊天的人，为啥做个不聊天AI？
Jev主动砍掉了大模型最核心的能力——生成文本，不写文章、不写代码、也不聊天，只做判断。作者是前OpenAI研究员、InstructGPT论文共同作者之一。它火得很快，发布帖两天获超3000万次浏览，DCVC领投4000万美元种子轮。
