个人随笔 网上的“信息不对称”永远存在 互联网看似消弭了"信息不对称",实则制造了更大的信息鸿沟。信息过载让每个人都存在认知盲点,算法推荐强化个体差异形成"千人千面"的茧房,平台差异化定价(大数据杀熟)更让平等成为幻觉。当快手日上传4000万条短视频、抖音月增2.2亿条视频,"隔行如隔山"在网上体现得淋漓尽致——只要走出自己的圈子,到处都是信息差。 郭静 个人观点案例分析移动互联网
个人随笔 当AI成为数字员工,我们还要不要坚持“低效”? AI从"高级智囊"进化为"数字员工",我们却面临致命悖论:当执行全面外包给AI,判断能力从何而来?没有经历过"低效"的切菜岁月,如何拥有分辨火候差三分的绝对味觉?破局之道在于认知杠铃策略——核心能力构建时做死磕低效的古典苦行僧,工作交付时做高效的AI指挥家。用左边统御右边,才是AI时代真正的生门。 YTY AI应用个人观点数字员工
个人随笔 大厂AI产品为什么越来越像? 大厂AI产品为何越长越像?不是抄作业,而是底层能力不确定下的理性避险——赌"独特功能"可能被模型更新抹平,不如等能力稳定再差异化。用户调研只擅长发现"已知需求",组织结构天然淘汰激进想法,KPI考核留存而非创新。 骆齐 AI产品个人观点产品思考
个人随笔 AI 有自私的基因吗? AI能识别三轮车,却读不懂"占车位"——面对公共停车位上的三轮车,AI只会推理"方便店主进货",人类却能瞬间get这是自私占位的潜规则。测试揭示当下AI的局限:没有训练数据就无法推理"混乱无序"的现实,而人类大脑仅需少量经验即可应对。 大伟的数字分身 AI应用个人观点案例分析
产品设计 从无主灯设计,到AI时代的产品设计范式转移 从一盏主灯管全场到无主灯按需照明,软件设计正经历同样的范式转移:从UX(用户体验)到AX(AI理解)。过去产品经理设计界面让人"看见"功能,未来要设计AI如何"理解"意图——用户不再"使用"软件,而是"委托"软件。当脚落到床沿感应灯自动亮起,恰好的光在恰好的地方出现,这才是AI时代的产品目标:不是让人学会用,而是让软件理解人。 豆芽悟 AI+时代个人观点产品思考
AI,个人随笔 聊聊最近“养虾”的实际体验以及自己的思考 从腾讯大厦千人排队到阿里QoderWork辅助安装,OpenClaw的落地远比Demo复杂。原生版虽能流畅执行开关程序、分析PDF生成Word/PPT报告,但Token消耗惊人、免费配额迅速耗尽;转投腾讯WorkBuddy和QClaw后,定时抓取新闻成为日常——通过反馈筛选结果让AI学习偏好,逐步调教出符合个人口味的资讯流。 子牧先生 AI应用OpenClaw个人观点
AI 那些让人越用越累的AI功能,问题出在哪? 2024年被视为AI应用元年,但许多产品在引入AI功能时陷入误区——把AI做得太主动、太中心化,反而打断用户流程、增加认知负担。本文深度剖析主流产品为何越智能越难用背后的设计哲学:从气相化学动力学机制研究不足,到复合推进剂燃烧模型50年发展历程揭示,AI功能设计必须遵循轻量化、场景化、深度融入的核心准则——这不仅是技术问题,更是产品思维的分水岭。 骑着猪跑 AI应用个人观点用户体验
AI Sora被停,视频大模型会进入中国时间吗? Sora退场后,中国厂商最先吃到红利,但Seedance2.0因版权纠纷被好莱坞叫停函紧急暂停,暴露了国际化最大障碍。视频大模型竞争,正从技术秀场转向产业硬仗。 世界模型工场 AI应用OpenAISora
个人随笔 当“数码宝贝”成为隐喻:我们如何建造“西瓜王国”来安放无法安放的思念? 这是一篇关于“思念”的技术构想,也是一份“数字创世”的伦理日记。 它始于商场里一个关于“数字公民”的狂想,在《数码宝贝》的旋律中找到了灵魂,并在与AI的碰撞中勾勒出形状。 我不谈论已成的方案,只分享未解的难题。如果我们注定要为一个无法安放的情感,在数字世界开一扇窗,那么这扇窗该是什么模样?我们又该如何定义窗内外的权利与边界? 下文,是我与这些“元问题”的初次对峙。 鑫酱 AI应用个人观点产品思考
AI,个人随笔 当 AI 替你动脑,你拿什么安身立命? 在科技飞速发展的当下,AI的影响力与日俱增。它正逐渐接管人类的脑力工作,这让我们不得不重新审视自身的定位。我们生活在原子、比特和向量三个世界中,力量分为体力、脑力和心力。当AI拿走脑力,心力就成了人类安身立命的关键。那么,在AI时代,我们该如何守护心力,又该如何与AI共处呢? 林骥 AI应用个人观点发展趋势
AI,个人随笔 AI最先冲击的,可能不是低端工作(附Anthropic 2026最新报告解读) 十年前避开编程选择产品经理的"误打误撞",反而成了护城河:选品嗅觉、内容输出、创业决策——这些"非标"的组合能力无法被一键复制。未来拼的不是"你会什么技能",而是你是不是一套"别人抄不走的组合"。 曙欧巴 AI应用个人观点发展趋势
AI 裸用 AI 的人和有「虚拟分身」的人之间差距只会越来越大 由于我的工作和数据模型训练深入打交道,我一直在想为什么不能把我所有的项目和SOP流程构建成自己的知识库呢?甚至说可以给模型一个全方位的我的自我介绍,构建出一个虚拟的我的本体呢?为什么把自己日常工作当作一个公司的项目构建相应的知识库? LULAOSHI AI应用OpenClaw个人观点