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AI,个人随笔
如何写好提示词(prompt),我的经验与体会

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提示词是与AI大模型沟通的唯一桥梁,其质量直接决定了大模型能发挥几成功力!这篇文章结合作者大量实战经验,拆解写好提示词的核心逻辑:从调整“带新人”的沟通心态,到涵盖角色、任务、规则等要素的固定结构,再到持续迭代的优化思维,更分享了“AI生成提示词”“反向推导他人提示词”等高效技巧。
谷歌杀死谷歌

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日本数据揭露谷歌63.5%搜索流量陷入“零点击”困局——用户看完AI摘要便关闭窗口,传统内容的流量被疯狂截胡。但诡异的是,ChatGPT等AI对话框带来的流量却翻了3倍:流量从未消失,只是完成了从“链接点击”到“内容引用”的分发权交接。
AI,个人随笔
Fal 联创对话 种子轮投资人:从 200 万到 1 亿美金的思考和决策

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生成式媒体平台Fal的爆发式增长,源自一场果断的战略转型。文章基于Fal联创与种子轮投资人的深度对话,拆解其从二次创业到成为多模态AI“流量阀门”的关键决策:为何放弃在运转的产品?如何抓住视频生成的风口?怎样平衡个人开发者与大企业客户需求?带你揭秘这场高速增长背后的思考与取舍。
AI
是Vibe Coding的“氛围感”更强大,还是可视化编排的“确定性”更高效?

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软件开发界正面临一场选择:是选Vibe Coding的“氛围式AI辅助编码”,还是无代码+工作流的“可视化拖拽配置”?前者靠自然语言让AI生成代码,灵活无界;后者把代码打包成组件,零基础也能快速搭建工具,高效可控。这篇文章直击核心争议,先清晰界定两种方式的本质。