AI,个人随笔 把你的AI历史对话记录变成人,拉进群聊,帮你解决问题 AI对话中藏着思考过程,却被锁在孤立会话里。对话议事会通过将历史对话视为独立知识实体,以第一人称视角参与新讨论,突破RAG与长上下文的局限。本文详解其架构、成本与隐私设计,为AI产品提供新思路。 月火连城 AI应用RAG个人观点
个人随笔 一套能用的合同管理系统,应该具备哪些基本功能? 合同管理系统不只是上传、审批、归档那么简单。真正的闭环管理,从签约准备到履约变更,每一步都不能断。本文拆解合同系统的八组核心能力,并推荐一款开源合同管理系统,帮助企业快速搭建基础管理框架。 合同管理吴彦祖 b端产品产品分析合同管理系统
个人随笔 阿里太狠!刚上线「千问办公」,又开始内测「万有无界」,实测后结果很惊人 阿里再推AI办公新物种「万有无界」,以多Agent协作重新定义工作方式。从简单问答到复杂项目,从视频制作到网站搭建,它让数字员工各司其职,将线下办公场景完整线上化。本文深度测评其功能与体验,并解读其与千问办公的战略布局差异。 产品笔记 AI办公Agent万有无界产品分析
AI,个人随笔 AI手搓产品避坑指南(上篇) AI开发神器让领域专家也能轻松“手搓”产品,但AI的无所不能可能掩盖方案缺陷。本文以营养记录工具为例,揭示从“智能冰箱”到“饮食记录”的两次关键转向,探讨如何避免功能堆砌、回归用户本质需求,为AI产品开发提供清醒思路。 AI 实践干货 AI产品个人观点产品分析
AI,个人随笔 语义令牌与字典引用的机器防线 语义令牌表与字典解决了语义编码问题,但非法引用如何被机器拦截?本文通过三层验证设计——契约加载校验、语义令牌引用校验、不可变边界执行,构建字典引用的机器防线。5个交互链路形成自增强飞轮,确保规则可执行、结果可验证、失效可追溯。 阿基拉de_Akir AI生成DesignOps产品分析
AI Graph Engineering真比单Agent更好吗?我用Codex做了两轮对照实验 当Agent开始承担复杂工作,产品经理需要设计的不仅是任务流转,还有判断权与质疑机制。本文通过Codex对照实验,对比单Agent与Graph Engineering在分析Notion Agents时的表现,揭示Graph的真正价值并非让模型更聪明,而是让结论更经得起推敲。 杨森 AgentCodexGraph Engineering
AI,个人随笔 ChatGPT为什么把Chat和Work分开?AI产品正在从对话框变成工作系统 OpenAI推出ChatGPT Work,将Chat与Work明确分离,标志着AI产品的基本单位正从“一条消息”转向“一项工作”。本文深入剖析这一变化背后的产品逻辑,探讨长任务场景下界面设计、上下文管理、交付物定义等核心问题,为产品经理提供全新思考框架。 知序 AI产品ChatGPT Work产品分析
AI,个人随笔 拆了腾讯WorkBuddy,我发现了AI产品三个值得抄的设计 WorkBuddy DAU 1300万、MAU超2000万,凭什么在效率类AI产品中登顶?本文从产品经理视角拆解其底层架构,发现它不是聊天框,而是三层工作台;核心不是主从Agent,而是路由+Skill市场。更关键的是,多Agent协作的真相与官方说法截然不同。这些设计决策揭示了AI产品竞争的新趋势:从模型能力转向工作流嵌入深度。 凌青 AI产品Skill市场WorkBuddy
AI,个人随笔 一个视频文案工具,怎么从“有人用”走到“有人付费”? 短视频创作者常因下载、上传、拖进度条等繁琐步骤放弃提取视频文案。Videosays 通过粘贴链接直接获取文字和时间轴,简化了用户路径。本文从 1784 位访客到 31 位付费用户的数据出发,拆解小工具如何靠“少走几步”实现转化,并反思功能堆砌与真实需求的取舍。 汪仔8665 Videosays产品分析工具产品
个人随笔 为什么很多“投放中台”,本质上还不是 DSP? 传统投放中台与DSP看似相似,实则本质不同。前者是“统一执行管理系统”,解决投放效率;后者是“买量决策系统”,聚焦流量价值判断。本文从产品逻辑、核心能力到思维层级,深度拆解两者差异,帮助广告产品经理厘清概念,避免混淆。 暂时离线 DSP买量决策产品分析
AI AI PPT:一部完整编年史 从文心一言只吐大纲,到如今AI可生成可编辑的PPTX文件,三年间AI做PPT的技术路线经历了模板、代码、Agent等多轮迭代。本文梳理了AI PPT的进化史,探讨不同方案的优劣与可编辑性困局,并反思AI生成内容与用户真实需求之间的鸿沟。 航通社 AI应用KimiPPT
AI,个人随笔 Kimi K3:月之暗面这次赌的不是参数,而是“让模型自己把活干完” 当大模型竞争从百米冲刺转向马拉松,Kimi K3 的发布标志着AI能力从“聊天框”进入“工作场”。2.8万亿参数、100万token上下文,K3不再追求一次回答的惊艳,而是聚焦长程编程、知识生产与深度推理的持续交付能力。对产品经理而言,这不仅是技术迭代,更是一次工作流程的重新定价。 AI阿铭 AI应用K3Kimi