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Codex产品分析：从写代码的助手，到别人产品里的一个零件
Codex 2026年的真正变革不是模型升级，而是将工作单位从「补代码」升级为「派任务」，并铺开五类入口。但增长背后藏着合并指标、切断渠道的隐忧，在中国市场更被WorkBuddy和Coze以不同方式卡位。本文深度拆解三家的委托单位、计价逻辑与安全路径，看清Agent竞争的真实格局。
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腾讯上线LBSwork，一个专业地图Agent，和WorkBuddy同源
腾讯地图上线桌面端 AI 工作台 LBSwork，界面和 WorkBuddy 高度相似，能力由时空大模型与 WorkBuddy 开源底座两部分拼成，内置选址、网约车、物流履约等 7 类地图专家，靠对话就能直接生成可用应用。
1200万用户，AI产品为什么还在亏钱？
1200万月活、日均两小时，Character.AI却申请破产保护。用户热爱不等于生意成立，生成式AI的推理成本让活跃度成为双刃剑。本文拆解其财务数据，对比猫箱的商业化路径，为AI产品经理梳理用户价值、付费设计与成本控制的平衡法则。
Muse产品分析：把 Agent 做成一台云电脑之后
Meta 的 Muse 首次跑通「AI 替人花钱」的商业闭环：美加 1000 万人设置、25% 日活、客单价超 200 美元。但高增长背后，是 95% 用户来自 Facebook 的分发依赖、单季 349 亿美元资本开支的财务压力，以及亚马逊、摩根大通等交易对手的封禁。本文从行业格局、产品架构与商业模式三个维度，拆解这款消费级 Agent 的突破与天花板。
AI功能启动前，产品经理先把三件事问明白
“我们也要上个AI功能”——老板一句话，产品经理就开始选模型、写Prompt、画交互。上线后点击率不错，留存没变化，用户反馈“答得不太准”。问题不在执行，在启动前三个问题没问清楚：用户到底在为哪一步付出代价？AI搞错了会发生什么？如何证明AI做得更好？问完这三句，再动手也不迟。
产品经理如何判断，要不要做AI功能？
AI需求不是功能清单，而是一场对真实工作流程的彻底追问。从邮件分类到流水整理，每一步该用规则、AI还是人，都要在成本与风险的天平上称量。本文拆解AI功能落地的判断逻辑，帮你少做只在演示里成立的产品。
你问不出“佛得角”，AI 猜不透“好玩”：学无用的知识，做贪玩的灵魂
当AI算力触手可及，真正的瓶颈却藏在人机接口的两道锁里：你不知道自己不知道什么，AI也不知道自己想要什么。本文从“佛得角”的认知盲区切入，拆解博雅学习如何打破第四象限，并追问为何AI永远提不出“哥德巴赫猜想”。
苹果终于请来了千问，但真正着急的不是阿里
Apple Intelligence 落地中国，千问进入 Siri、写作工具和视觉智能，11 月 4 日起开放开发者测试。苹果没有交出系统主导权，只补本地化能力；阿里拿到的却是 iPhone 这个高频入口。两边的算盘比表面复杂得多。
设计师与产品经理：快照的流转，快照给谁用，反馈从哪回来
语义快照提交后石沉大海，Checklist更新无人追溯——链路两端盲跑的痛点如何破解？本文提出以“输入输出契约”替代“专人专岗”，拆解上游三条准入条款与退回机制，下游四种产物消费约定，并给出一个人就能起跑的最小可行路径。
从2D小游戏到3D赛车，EvoMeme把游戏创作搬进了AI工厂
EvoMeme 是盛趣游戏做的 AI 游戏创作平台，作者用它做了两款游戏：网页端生成的解压毛线小游戏，和配合 Codex 插件做的反重力赛车。文章记下快速与专业两种模式的差别、虚拟工作室的分工，也点明物理效果与手感仍要自己打磨。
Coze产品分析：从 Agent 开发平台到 AI 团队工作台：扣子的三次转向
扣子拿下2025年中国智能体开发平台公有云市场19.3%份额第一，靠的不是可视化搭建界面的易用性，而是分发网络加执行环境——把Agent送到用户面前并让它动手。本文对比Dify、阿里云百炼、腾讯云ADP，拆解扣子三年三跳的产品主线、并入豆包后的身份取舍，以及声量与收入严重不匹配的早期商业化现实。
豆包学WorkBuddy，天天签到领额度，还开放模型
豆包把 WorkBuddy 那套每日签到领额度的玩法搬了过来，还顺手开放了模型选择。文章逐屏过了一遍签到入口、任务中心、额度兑换和模型下拉框，并算清每天到底能薅到多少额度。