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上线10个月,凭食品扫描功能狂揽80万美金,美国人的小众健康需求又被验证了?

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在美国,食物过敏已成为不容忽视的健康问题。据 FARE 数据,该国约 3300 万人至少对一种食物过敏,其中 620 万人对花生过敏、390 万人对坚果过敏。而坚果及其衍生成分广泛存在于能量棒、烘焙食品等包装商品中,标签却常以 “植物油”“天然香料” 等模糊表述隐藏过敏原,让消费者难辨风险。
大头贴“复活”娱乐圈,这款工具社交APP,正在成为粉丝经济新印钞机?

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虽上线不足一年、数据不及头部图像应用,但 Moshicam 凭借 1000 + 款原创相框、特色粉丝社区,以及一键分享至多平台的功能,既满足粉丝高效出片、积累影响力的需求,又以 “情怀 + 社交” 的差异化路径,在图像应用同质化赛道中开辟新可能,也为细分领域发展提供了新思路。
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DeepSeek新模型用OCR解决超长文本:这世界还能被更高效压缩?

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当前主流大模型上下文窗口仅 128k-200k tokens,面对上千页的财报、论文,传统 “切片段” 方式会断逻辑、拖速度。而 DeepSeek-OCR 反常规,先把文本转图像压缩,需用时再解压缩,Tokens 消耗降一个数量级还保精度,甚至被网友赞为破解 AI 训练瓶颈、智能体记忆难题的关键方案,为大模型处理长文档打开新路径。
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DeepSeek OCR究竟解决了什么问题?

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在AI模型泛滥的时代,OCR技术似乎早已“卷无可卷”。但DeepSeek OCR的出现,却重新定义了“识别”的边界。它不仅提升了识别精度,更在多语言、多场景、多任务之间实现了统一架构的突破。本文将深入解析DeepSeek OCR的技术路径与产品定位,探讨它究竟解决了哪些长期被忽视的痛点。