产品设计 风控建模的标准工作流,以及每个阶段真正卡在哪里 风控模型从开发到上线的过程中,手工劳动和隐形陷阱远比想象中多。从样本构造的跨系统取数困境,到特征工程中的回溯时长与特征穿越风险,再到线上线下的微妙差异,每个环节都可能埋下致命隐患。本文深度拆解风控建模五大核心阶段的工程卡点与解决方案,揭示那些'不报错但会致命'的系统性风险,以及如何用工程化手段构建真正的安全防线。 KARA 工程化数据校验机器学习
AI,个人随笔 别再只比模型了:AI 产品竞争进入 Harness 时代 AI产品的竞争焦点正在从模型参数转向系统设计。Harness作为将大模型转化为稳定生产力的工程层,正在重塑产品评价标准。本文通过Hermes与OpenClaw的路线对比,揭示如何将AI从炫技工具升级为可交付的工作系统,并给出产品经理选型的四问法则。 一亮AI AI产品harnessHERMES
AI AI产品核心基本功:系统级 Prompt 的标准化定义、结构与调优法则 当90%的Prompt教程还在教你如何与ChatGPT闲聊时,商业AI产品需要的却是能扛住高并发、零失误的系统级Prompt。本文撕开Prompt Engineering的华丽外衣,直击B端产品经理最硬核的实战场景——从结构化封装业务逻辑到抗动态变量的鲁棒性设计,手把手拆解能直接上生产环境的系统级Prompt架构与调优法则。 AI 新知社 AI产品Prompt Engineering业务逻辑
AI 当 AI 助手开始”偷懒”:关于 Harness Engineering 的工程化思考 AI工具频频'偷懒'的背后,是约束机制的失效。本文通过具身机器人场景中的真实案例,揭示AI系统在任务执行中的三大顽疾,并深度解析软约束与硬约束的博弈。从四层混合约束架构到状态机锁定机制,这套工程化解决方案正在重塑AI产品的可靠性标准。 要成为产品小李 AI系统具身机器人可靠性