第4页 | 技术原理 | 人人都是产品经理

AI,个人随笔

OpenAI又Open了一下：发布可解释性新研究，作者来自Ilya超级对齐团队

OpenAI 再破大模型 “黑箱” 难题！由 Ilya 超级对齐团队成员牵头的新研究正式发布，通过训练 “权重稀疏” 的小模型。文章将深入解析这一创新训练方法、具体任务回路案例，以及未来提升稀疏模型效率的两大路径，带你看懂 OpenAI 在 AI 可解释性与超级对齐领域的关键布局。

量子位

OpenAI 个人观点技术原理

AI

DeepseekOCR到底做了什么？

文字识别工具很多，但 DeepseekOCR 为什么突然火了？答案在于它不仅能“看清”，还能“看懂”。从票据到文档，从图片到表格，它正在让信息处理变得更轻松。

石耳叫Ria

DeepSeek OCR 技术原理

AI

从“对话”到“动手”：VLA大模型如何引爆下一代物理世界产品革命？

在数字智能的浪潮中，VLA大模型正从“语言理解”走向“物理操控”。它不仅是技术的突破，更是产品形态的重构：从虚拟到现实，从对话到动手，新的可能性正在被点燃。本文将带你洞察这一革命背后的逻辑与未来走向。

捣蛋芒果

VLA大模型技术原理行业观察

AI

RAG：从通用助手到垂直专家的智能跃迁

通用大模型的能力令人惊叹，但在实际应用中，用户往往需要更精准的垂直支持。RAG（检索增强生成）正是这种跃迁的关键，它让智能助手从“万能回答”走向“专业解答”，为行业应用打开了新的可能性。

小麦鱼

AI应用 RAG 技术原理

AI

《用LangChain实现Manus》：Browser Use 到底能不能用？

LangChain 1.0 加持下，Browser Use 作为 Agent 核心工具，能否真正实现 AI 像人类一样自动浏览网页、完成交互？这篇实测干货带你一探究竟！

叶小钗

LangChain Manus 技术原理

AI,个人随笔

AI Agent，你不懂的都在这里

AI Agent 正在成为产品与组织的新变量，但关于它的误解也在迅速蔓延：它是工具？是助手？是“拟人化”的幻觉？本文从五个关键问题出发，拆解 AI Agent 的能力边界与协作价值，帮助你厘清认知、校准预期，并找到真正值得投入的方向。

天故有白

Agent 基础知识技术原理

AI

RAG观止系列（二）：一文说清重排的作用与落地细节

在RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统中，“重排”常被视为提升效果的关键一环，却也常因其技术门槛和实现复杂度而被忽视。本文将以通俗易懂的方式，系统梳理重排的作用机制、常见策略与落地实践，帮助你在构建RAG系统时做出更具针对性的设计与优化。

Timothy

LLM RAG 大模型

AI

抢占VQA多模态风口：产品经理的场景挖掘与产品创新价值转化指南

在AI多模态浪潮席卷而来的当下，VQA（视觉问答）正成为产品创新的新高地。面对这一技术风口，产品经理如何从场景出发，挖掘真实需求、构建差异化价值，并实现从技术亮点到商业落地的跃迁？本文将以系统化视角，拆解VQA的产品机会地图，助你在多模态时代占领先机。

产智AI 城南

VQA 创新价值场景挖掘

AI

模型对话开深度思考：就一定答得更好？

深度思考功能不是高级开关，而是场景适配器。以下将从功能原理、适用场景和决策指南三方面，探讨深度思考功能在实际应用中的适配性与选择策略。

产智AI 城南

大模型技术原理深度思考

AI,个人随笔

在大模型时代，参数规模从百万级跃升到百亿、千亿级，能力不断增强，但开发者随之迎来了一个核心现实问题：成本高、门槛高、数据需求大。在实际业务落地中，“让模型适应我的场景”比“构建一个更大模型”更有价值。因此，轻量级微调技术成为行业焦点，而其中最具代表性的就是——LoRA（Low-Rank Adaptation）。本文从技术原理、优势、典型应用、落地实战到未来趋势进行系统解析，帮助从业者完整理解LoRA为什么成为大模型时代的关键拼图。