第5页 | 技术原理 | 人人都是产品经理

AI,个人随笔

Agent架构：产品经理的AIGC时代必修课

Agent架构不是技术堆叠，而是一种关于智能协作的全新组织方式。当产品经理开始思考“如何让系统自主完成任务”，我们也在重新定义产品的边界与价值。本文尝试从认知、结构与角色三个维度，探讨Agent架构背后的深层逻辑。

北笙

Agent AIGC 基础知识

AI

Agent时代，AI训练师正在重塑AI的未来：打造高质量AI智能体的三大核心法则

Gartner已将Agentic AI列为2025年最重要的技术趋势之首。作为刚入行的AI训练师，你的工作将直接影响未来AI应用的质量和商业价值。本文深度解析 Agent 工具调用准确性、回复话术设计、以及Agent的战略意义。

JJ.

Agent 技术原理智能体

AI

AI+AR意图识别设计：从人本行为到机器行为的智能交互

随着AI与AR技术的深度融合，交互设计正从“人理解机器”迈向“机器理解人”。本篇文章聚焦于意图识别这一关键环节，从人本行为出发，探索如何构建更智能、更具同理心的交互系统。

好奇设

AI应用 AR 意图识别

AI,个人随笔

8美元即可对DeepSeek-V3.2做强化学习？腾讯优图提出Training-Free GRPO

在强化学习日益成为大模型性能突破关键的背景下，腾讯优图提出了一种“免训练”的GRPO方法，引发了关于成本、效率与创新路径的深层讨论。本文聚焦DeepSeek-V3.2的强化策略，剖析其背后的技术逻辑与行业意义，为AI研发者和产品经理提供一线洞察。

Aine

DeepSeek 强化学习技术原理

AI

提升 Function Call 成功率，AI产品经理必懂的基座模型优化指南

Function Call 成功率，正在成为衡量 AI 产品体验与能力边界的关键指标。本文从产品经理视角出发，系统拆解影响成功率的底层机制，提出一套基于基座模型的优化思路，帮助你在技术不确定性中构建确定性的产品能力。

为了罐罐

AI产品经理 Function Call 技术原理

AI,个人随笔

AI Agent为啥有时听不懂？问题出在上下文工程

AI 助手为何常常“健忘”或“答非所问”？问题不在算法本身，而在于它如何管理对话历史与指令的“上下文工程”。本文深入剖析这一关键机制，揭示其在智能交互中的核心地位，并提供优化思路，助你理解 AI Agent 背后的真正逻辑。

伍德安思壮

Agent 上下文工程技术原理

AI

AI训练师-大模型训练项目落地，避开 80% 人踩的坑

大模型时代，AI训练师的角色日益关键，但项目落地却常常陷入“看得懂流程，却踩了坑”的困境。本文结合真实案例，拆解训练项目中的常见误区与底层逻辑，帮助新手构建系统认知，也为有经验者提供复盘参考。

小五-

大模型技术原理案例分析

AI

19岁辍学少年拿下260万美元：让谷歌AI负责人都抢着投资的秘密

在AI技术飞速发展的今天，一个19岁的印度少年Dhravya Shah凭借其创新的AI记忆解决方案，成功吸引了硅谷顶级投资人的关注，并获得了260万美元的种子轮融资。本文将深入探讨Dhravya的创业故事，以及他如何通过Supermemory解决AI应用中的核心痛点——记忆问题。

深思圈

AI应用 google 技术原理

AI

AI产品经理必须掌握的RAG战略价值与落地路线图

通用大语言模型（LLM）的出现开启了应用智能化的新篇章，但其在企业级应用中面临着两大固有困境：一是知识的滞后性，模型基于训练截止日期固化了知识，无法应对瞬息万变的业务需求，形成了难以避免的“知识时滞”；二是可靠性缺失，即业内广为人知的“幻觉”现象。对于追求高精度、高可信赖性的AI产品经理而言，知识过时和不可信任性是产品从概念验证走向大规模落地的最大战略障碍。

为了罐罐

AI产品经理 RAG 技术原理

AI