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智谱GLM-5强调的Agentic Engineering能力是什么？

智谱GLM-5强调的Agentic Engineering能力是什么？

智谱发布GLM-5，宣称开启‘Agentic Engineering（代理工程）’时代。从Andrej Karpathy提出的‘氛围编码’到追求完整工程闭环的‘代理工程’，行业重心正从代码生成转向自主修复与长程规划。GLM-5在SWE-bench Verified榜单逼近闭源第一梯队，但随之而来的涨价也揭示残酷现实：能力阈值决定可行性，成本阈值决定普及率。未来软件工程将分层演进——日常辅助靠低价模型，关键攻坚则需付费购买‘加速券’。
甲子光年
AI产品技术原理智谱
AI
非技术背景，一文读懂大模型后训练（万字长文）

非技术背景，一文读懂大模型后训练（万字长文）

大模型的后训练都在训练些什么？sft、rl、ppo、lora、adapter，这些算法开发们口中的专属名词，都代表着什么意思？本文将尽可能从非技术角度，一文帮你读懂大模型后训练。 同时这也是继去年发布《非技术背景，一文带你读懂大模型》后，时隔一年多，推出的非技术系列第二篇文章啦。也确实看到大家对于此类非技术向讲解的科普文比较感兴趣，希望这篇新文章能一样受大家的喜欢。
Ranger
后训练大模型技术原理
AI,个人随笔
16个月估值破10亿美元！众多VC押注一个新品类，AI写代码越快，这个问题越致命

16个月估值破10亿美元！众多VC押注一个新品类，AI写代码越快，这个问题越致命

AI让代码产出速度提升10倍，但生产环境的运维难度也在同步飙升。当开发者对AI生成的代码熟悉度下降，半夜被叫醒修Bug的次数反而增加。Resolve AI仅用16个月估值破10亿美元，凭借多Agent系统帮Coinbase将事故调查时间缩短72%。本文深度解析这个正在定义"AI for prod"新品类的公司，揭示AI编程革命背后被忽视的运维危机与破局之道。
深思圈
AgentAI编程技术原理
AI,个人随笔
姚顺雨在腾讯首个研究：在“上下文”这事上，在座的各位都不及格

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当GPT-5.1在腾讯CL-bench测试中仅获23.7分，AI行业的"学习能力"短板被彻底暴露。这项由姚顺雨主导的研究通过虚构《索尔协定》法律、SkyNet无人机SDK等反事实数据，对十大前沿模型进行了一场无法作弊的考试。结果显示，即使所有信息都在上下文中，模型仍倾向于依赖预训练知识而非现场学习，这揭示了从Prompt Engineering到Context Learning的范式转变正在发生。
硅星人Pro
AI应用个人观点技术原理
如何判断 Flutter 三方库是否需要 OHOS 适配开发？附完整适配指导

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Flutter应用向OpenHarmony迁移的关键挑战在于三方库的适配。本文提供了一套精准的判断框架：通过分析pubspec.yaml配置和Dart代码中的平台逻辑，快速识别需要适配的库；同时给出了完整的适配路径——从优先复用社区已有成果到自行开发的具体步骤，帮助开发者高效完成跨平台迁移。
nutpi
技术原理经验分享鸿蒙生态
AI,个人随笔
文本大模型是怎么炼成的

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从N-gram的笨拙概率猜测到Transformer的量子阅读，AI已经完成了从7秒记忆到通用逻辑底座的惊人跃迁。2026年的文本大模型战场正演变为推理深度、工程效率和生态整合的多维战争，OpenAI、Google、Anthropic和DeepSeek各自押注不同未来。本文将带你穿透技术迷雾，看清那些让AI突然开窍的底层架构革命与工业炼金术。
AI产品泡腾片
OpenAITransformer大模型
为什么我们不用LangChain？

为什么我们不用LangChain？

LangChain曾是AI Agent开发的首选框架，但随着项目实践深入，我们发现其通用性设计在特定场景下反而成为负担。本文基于真实项目经验，从项目规模、技术栈适配、框架更新滞后等维度，深入剖析为何在AI编程时代，自研轻量级框架往往比依赖第三方更高效可控。
叶小钗
AgentAI应用LangChain
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