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AI,个人随笔
姚顺雨在腾讯首个研究：在“上下文”这事上，在座的各位都不及格

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当GPT-5.1在腾讯CL-bench测试中仅获23.7分，AI行业的"学习能力"短板被彻底暴露。这项由姚顺雨主导的研究通过虚构《索尔协定》法律、SkyNet无人机SDK等反事实数据，对十大前沿模型进行了一场无法作弊的考试。结果显示，即使所有信息都在上下文中，模型仍倾向于依赖预训练知识而非现场学习，这揭示了从Prompt Engineering到Context Learning的范式转变正在发生。
硅星人
AI应用个人观点技术原理
如何判断 Flutter 三方库是否需要 OHOS 适配开发？附完整适配指导

如何判断 Flutter 三方库是否需要 OHOS 适配开发？附完整适配指导

Flutter应用向OpenHarmony迁移的关键挑战在于三方库的适配。本文提供了一套精准的判断框架：通过分析pubspec.yaml配置和Dart代码中的平台逻辑，快速识别需要适配的库；同时给出了完整的适配路径——从优先复用社区已有成果到自行开发的具体步骤，帮助开发者高效完成跨平台迁移。
nutpi
技术原理经验分享鸿蒙生态
AI,个人随笔
文本大模型是怎么炼成的

文本大模型是怎么炼成的

从N-gram的笨拙概率猜测到Transformer的量子阅读，AI已经完成了从7秒记忆到通用逻辑底座的惊人跃迁。2026年的文本大模型战场正演变为推理深度、工程效率和生态整合的多维战争，OpenAI、Google、Anthropic和DeepSeek各自押注不同未来。本文将带你穿透技术迷雾，看清那些让AI突然开窍的底层架构革命与工业炼金术。
AI产品泡腾片
OpenAITransformer大模型
为什么我们不用LangChain？

为什么我们不用LangChain？

LangChain曾是AI Agent开发的首选框架，但随着项目实践深入，我们发现其通用性设计在特定场景下反而成为负担。本文基于真实项目经验，从项目规模、技术栈适配、框架更新滞后等维度，深入剖析为何在AI编程时代，自研轻量级框架往往比依赖第三方更高效可控。
叶小钗
AgentAI应用LangChain
AI,个人随笔
一文读懂2026年大模型背后的关键技术

一文读懂2026年大模型背后的关键技术

大模型技术的高门槛常常让人望而生畏，但用一个培养“天才学生”的比喻，就能轻松理解其训练的全过程。从预训练的“博览群书”到智能体的“实习干活”，每个阶段的核心技术与逻辑都被巧妙地类比为学生的成长历程。本文将带你一探大模型背后的黑科技，揭示AI如何从“书呆子”蜕变为“超级助手”。
AI产品泡腾片
Transformer大模型技术原理
实测 Genie 3：20+个例子，带你看懂 Google 的世界模型

实测 Genie 3：20+个例子，带你看懂 Google 的世界模型

Google DeepMind 的 Genie 3 正在重新定义「世界模型」的边界。这款工具能够从简单的文字描述生成可交互的 3D 世界，支持实时操控与物理效果模拟，如雪地足迹、海浪动态。本文通过 20 多个实测案例，深入解析其核心能力、技术突破与应用场景，并探讨其对 AI 训练与内容创作的潜在影响。
赛博禅心
AI产品世界模型技术原理
AI
都叫RAG？其中有个家伙是假的

都叫RAG？其中有个家伙是假的

RAG技术正被广泛讨论，但市面上混杂着三种截然不同的实现方式。本文将撕开伪概念的面纱，直击'直接扔文档'、联网搜索与本地向量检索三类技术的本质差异，揭示为何60%从业者对联网搜索RAG存在根本性误解，并剖析企业级向量检索在文档切割环节隐藏的致命陷阱。
ChenXiaowu
RAG向量检索技术原理
AI
AI产品经理必读，DeepSeek最新论文：当AI学会不思考，一个改变游戏规则的发现

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DeepSeek的最新研究揭示了AI架构设计的重大突破：通过引入条件记忆模块，让AI学会区分需要深度思考的复杂问题和可直接检索的固定知识。这项技术不仅将事实查询响应速度提升至近乎瞬时，更意外地释放了模型的推理潜力——记忆模块接管基础模式识别后，注意力机制能专注全局理解，使长文本处理和多步骤推理能力获得质的飞跃。本文从产品视角深入解析这一架构革新如何重构AI系统的效率边界。
Blues
AI产品经理DeepSeekLLM
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