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AI
左耳进右耳出,做完你的做你的——大模型的位置记忆

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长文本处理能力已成为智能产品的核心竞争力,但许多工具在实际应用中频频失灵——明明支持超长输入,却『读后忘前』甚至『张冠李戴』。问题的根源藏在RoPE旋转位置编码这项关键技术中。本文将从产品落地视角,揭秘这项技术如何解决位置感知难题,带来检索问答准确率提升、多轮对话逻辑连贯、研发成本直降三大核心价值,并附上避坑指南帮你识破营销噱头。
AI
下一个万亿AI赛道!上下文图谱,才是AI创业的真正机会

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AI Agent的崛起正在重新定义企业软件的竞争格局。当传统SaaS巨头仍在捍卫数据壁垒时,硅谷投资者已发现下一个万亿级机会藏在“决策轨迹”中。本文深度解析上下文图谱如何通过捕捉企业真实的推理过程,构建AI时代不可替代的竞争壁垒,并揭示初创公司突破巨头封锁的三条实战路径。
AI
AI Agent过时了,现在开始构建Skills吧

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Anthropic团队发现,当前AI的瓶颈并非智力不足,而是缺乏可复用的专业知识。他们提出用‘技能’这一简单而强大的概念——本质是封装了程序性知识的文件夹——来取代复杂的Agent构建模式。通过将代码作为通用接口,并采用渐进式披露设计,这一方案让AI能力构建变得民主化,开启了可积累、可共享的‘能力应用商店’新时代。
做题家vs科学家:一个30B模型如何颠覆万亿参数的AI军备竞赛

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当AI行业陷入万亿参数的军备竞赛时,MiroThinker 1.5用30B参数重新定义了智能的本质。这款模型通过‘科学家模式’的训练理念,将主动查证、多轮校验与自我修正内化为核心能力,在多个基准测试中媲美甚至超越超大模型。本文深度解析其Interactive Scaling技术如何突破传统Scaling Law的天花板,为AI发展路径提供全新思路。
AI
最近聊爆的Skills 到底是啥?请用通俗易懂的话告诉我

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Prompt的时代正在被Claude Skills彻底颠覆。这款工具将零散的提示词转化为持久化、模块化的能力包,让AI不再‘失忆’,而是真正掌握程序性知识和执行逻辑。通过渐进式披露的精妙设计,Skills实现了数百种能力的懒加载,同时与MCP形成完美互补。本文不仅详解Skills的核心机制,更手把手教你打造企业级代码审查专家,揭示AI从‘工具’跃升为‘数字员工’的关键进化。
AI,个人随笔
对话 John Schulman:如果带着 2025 的记忆回到十年前,OpenAI 能多快造出 ChatGPT?

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OpenAI联合创始人John Schulman的最新访谈揭示了AI领域的关键认知变革:后训练阶段的精细化操作比单纯堆砌算力更能释放模型潜力。他的新项目Thinking Machines正致力于终结AI开发的‘炼金术时代’,通过引入可拆解的‘原语’构建标准化训练流程。本文深度解析了从强化学习进化到多模态突破的技术趋势,并为创业者提炼出2025年AI赛道的三条实战法则。