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如何通俗地理解 RAG？
RAG（检索增强生成）是大模型解决‘知识滞后’与‘私有数据缺失’两大痛点的关键外挂。其核心逻辑是将企业私有文档‘切片’并转化为‘向量’存储于外部知识库；当用户提问时，系统先通过向量相似度检索出最相关的知识片段，再将其作为上下文‘喂’给大模型。
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CodeArts 开发 Flutter-OH 退出 APP 插件
以flutter_exit_app为例，展示了从项目结构分析、MethodChannel通信机制理解，到核心难点AbilityAware接口获取UIAbilityContext及调用terminateSelf()退出的全流程。本文详解如何利用华为云码道（CodeArts）代码智能体，高效完成Flutter插件的OpenHarmony平台适配。
Agent的“记忆”到底怎么来？
目前AI模型的智能发展到现在，Agent已成为最热门的产品形态。在Agent类产品的实现过程中，有两个关键要素：一是允许模型调用各类工具，二是赋予模型"记忆"能力以支持复杂任务的规划和长期操作。那么，Agent的记忆到底是什么？很多人说自己"训练"了一个Agent，实际上发生了什么？本文尝试解读Agent实现中主要的记忆来源和处理方式。
GLM-5 技术报告全解读——a16z：“最好的开源模型”
智谱最新40页技术报告揭秘核心突破：744B总参数（激活40B）的MoE架构、仅需20B token即追平DeepSeek效果的DSA稀疏注意力机制、以及完全异步的Slime Agent RL训练框架。
实测分享：ArkUI-X 6.0.2 Release 版本体验，这些更新还可以！
ArkUI-X 6.0.2 Release版本发布，虽无颠覆性功能，却以‘精准补漏’直击开发者痛点。核心亮点包括：平台桥接实现Ability与Bridge解耦，支持全局调用、子线程运行及同步接口，彻底解决调用繁琐与UI卡顿难题；新增无障碍、振动器、地理位置管理3个核心API的跨平台适配，大幅降低多端代码冗余。实测显示，该版本在保持低适配成本的同时，显著提升了开发效率与应用流畅度，是跨平台开发者从6.0.0升级的首选版本。
Agent的短期缓存与长期沉淀记忆，决定AI的智商上限
当我们谈论AI Agent时，总在强调它的自主决策场景适配能力，但很少有人关注——支撑这一切的核心，是Agent的记忆系统。就像人类的思考离不开短期记忆的临时存储和长期记忆的经验积累，Agent的智能表现，本质上也是短期记忆与长期记忆的协同作用。
智谱GLM-5强调的Agentic Engineering能力是什么？
智谱发布GLM-5，宣称开启‘Agentic Engineering（代理工程）’时代。从Andrej Karpathy提出的‘氛围编码’到追求完整工程闭环的‘代理工程’，行业重心正从代码生成转向自主修复与长程规划。GLM-5在SWE-bench Verified榜单逼近闭源第一梯队，但随之而来的涨价也揭示残酷现实：能力阈值决定可行性，成本阈值决定普及率。未来软件工程将分层演进——日常辅助靠低价模型，关键攻坚则需付费购买‘加速券’。
非技术背景，一文读懂大模型后训练（万字长文）
大模型的后训练都在训练些什么？sft、rl、ppo、lora、adapter，这些算法开发们口中的专属名词，都代表着什么意思？本文将尽可能从非技术角度，一文帮你读懂大模型后训练。
同时这也是继去年发布《非技术背景，一文带你读懂大模型》后，时隔一年多，推出的非技术系列第二篇文章啦。也确实看到大家对于此类非技术向讲解的科普文比较感兴趣，希望这篇新文章能一样受大家的喜欢。
实测千问新模型，阿里做了个最懂中文的AI画师。
阿里千问系列最新图像生成模型 Qwen-Image-2.0 正式亮相，在汉字渲染、复杂排版、高清修图等维度深度测评中表现亮眼。从《兰亭集序》324字全文生成到商业PPT一键输出，国产模型能否与国际顶尖选手掰手腕？
16个月估值破10亿美元！众多VC押注一个新品类，AI写代码越快，这个问题越致命
AI让代码产出速度提升10倍，但生产环境的运维难度也在同步飙升。当开发者对AI生成的代码熟悉度下降，半夜被叫醒修Bug的次数反而增加。Resolve AI仅用16个月估值破10亿美元，凭借多Agent系统帮Coinbase将事故调查时间缩短72%。本文深度解析这个正在定义"AI for prod"新品类的公司，揭示AI编程革命背后被忽视的运维危机与破局之道。
