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AI,个人随笔
零基础入门AI智能体:详细介绍输入节点、输出节点、快捷指令

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文章以 “介绍一本书” 的对话流为案例,详细拆解输入节点、输出节点与快捷指令的功能及应用:输入节点用于收集用户必要信息,输出节点支持流式或非流式反馈结果以优化体验,快捷指令则能帮助用户快速触发智能体功能,通过清晰的配置示例与运行效果,为初学者搭建 AI 智能体提供了易懂的实操指引。
【案例拆解】如何把智能体成果做成高效路演视频?

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别让“技术 demo” 变成 “PPT 自嗨”——这篇拆解给你一套「3 分钟黄金路演」模板:15 秒痛点钩子、45 秒智能体高光回放、90 秒对比数据冲击,最后用一句“我们已帮 XX 省 30% 成本”收尾。把录屏、字幕、情绪 BGM 拆成可复用轨道,10 分钟剪完,投资人看完直接问“估值多少”。路演视频不是炫技,是让模型替你开口拿支票。
AI
Agent智能体:从工具到伙伴的产品化跃迁

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在生成式AI的热潮中,Agent智能体正悄然完成从“工具”到“伙伴”的跃迁。它不再只是执行命令的助手,而是具备自主感知、任务规划、多步执行等能力的“数字行动者”。本文将深入剖析Agent的技术演进路径、核心能力构成与产品化趋势,探讨它如何重塑人机协作的边界。
AI,个人随笔
MCP:为AI智能体打造通用语言,开启无限可能的新纪元

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当AI智能体从“能对话”走向“能协作”,我们亟需一种通用语言,打通模型、工具与任务之间的鸿沟。MCP(Multi-agent Communication Protocol)正是在这一背景下诞生,它不是又一个技术名词,而是一套面向未来的智能体协作协议。本文将深入解析 MCP 的设计理念、核心机制与应用场景,揭示它如何为 AI 构建“语言秩序”,让多智能体真正具备协同能力,开启通用智能的新纪元。