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AI,个人随笔
AI产品正在进入“算账时代”:产品经理不能只会调用大模型了

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当AI产品从试验阶段步入运营系统,成本控制正成为企业最棘手的难题。从每次调用的token消耗到模型路由的智能优化,AI账单已不再是单纯的技术开销,而是直接影响产品毛利与商业模式的经营命题。本文将深入剖析AI产品化进程中的成本结构性矛盾,揭示如何通过分层部署、智能路由与系统设计,构建真正可持续的AI商业闭环。
AI
Token管够时代终结:企业AI分层调用实战

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当企业从‘Token狂欢’转向精打细算,全球AI成本管控浪潮席卷而来。Lindy、Uber等公司用DeepSeek V4替代Claude节省90%成本,揭示出‘小模型经济学’的爆发逻辑——分层调用模型正成为企业新基建。本文深度拆解从Meta的Token限额到OpenRouter的调度生意,这场由账单倒逼的AI效率革命如何重构行业规则。
AI
从一个“上传病历”的需求,我把多 Agent 协作彻底搞明白了

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当医疗AI遇上多Agent协作,一个看似简单的病历纪要生成需求,竟暗藏技术选型与合规布局的双重挑战。从单模型硬扛到多Agent分工,从Dify快速验证到LangGraph核心自研,这篇文章揭秘了医疗AI产品从架构设计到落地部署的全链路思考,尤其值得关注的是其中关于数据合规、失败兜底与人工干预的关键设计。