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Token管够时代终结：企业AI分层调用实战
当企业从‘Token狂欢’转向精打细算，全球AI成本管控浪潮席卷而来。Lindy、Uber等公司用DeepSeek V4替代Claude节省90%成本，揭示出‘小模型经济学’的爆发逻辑——分层调用模型正成为企业新基建。本文深度拆解从Meta的Token限额到OpenRouter的调度生意，这场由账单倒逼的AI效率革命如何重构行业规则。
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AI产品从Demo走向规模化落地，模型路由策略成为决定成本、速度和稳定性的隐形战场。本文深度拆解规则路由、级联路由和一致性级联三大策略，揭示产品经理如何在高频与高风险场景间搭建精密的调度系统，避免陷入‘最强模型依赖症’的陷阱。
从一个“上传病历”的需求，我把多 Agent 协作彻底搞明白了
当医疗AI遇上多Agent协作，一个看似简单的病历纪要生成需求，竟暗藏技术选型与合规布局的双重挑战。从单模型硬扛到多Agent分工，从Dify快速验证到LangGraph核心自研，这篇文章揭秘了医疗AI产品从架构设计到落地部署的全链路思考，尤其值得关注的是其中关于数据合规、失败兜底与人工干预的关键设计。
