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AI
AI 大厂集体转向,大模型迎来“杰文斯时刻”

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大模型战场正在经历从性能竞赛到成本效率的深层转向。Grok 4.5、GPT-5.6和Claude Sonnet 5的密集更新,揭示了行业新逻辑:不再是简单的参数膨胀,而是如何让每个token创造更高价值。本文深入拆解三大模型如何重构能力、成本与场景的黄金三角,并预言这场‘单任务经济性’革命将如何重塑AI产业格局。
【跨境产品实战笔记09】前台打价格战,后台抠利润:成熟期老品的“成本重构”与二次降维打击

【跨境产品实战笔记09】前台打价格战,后台抠利润:成熟期老品的“成本重构”与二次降维打击

面对成熟期爆款利润缩水,低段位产品经理只会和工厂砍价,而高段位玩家早已启动VAVE机制。本文以充气宝为例,深度拆解如何穿透BOM成本,在结构件、核心三电、包装辅料等环节实现15%降本,同时守住质量红线,打造出竞品无法复制的价格武器。
AI
Token管够时代终结:企业AI分层调用实战

Token管够时代终结:企业AI分层调用实战

当企业从‘Token狂欢’转向精打细算,全球AI成本管控浪潮席卷而来。Lindy、Uber等公司用DeepSeek V4替代Claude节省90%成本,揭示出‘小模型经济学’的爆发逻辑——分层调用模型正成为企业新基建。本文深度拆解从Meta的Token限额到OpenRouter的调度生意,这场由账单倒逼的AI效率革命如何重构行业规则。
业界动态
刘强东的70万快递员转型计划:从送货到修机器人

刘强东的70万快递员转型计划:从送货到修机器人

京东的'涅槃计划'正掀起一场物流行业的职业革命。刘强东预言机器人配送将取代70万快递员,却通过职业院校合作实现蓝领向技术岗的转型。本文深度剖析京东如何通过300万台机器人采购与员工技能升级,在无人配送浪潮中重构物流成本与服务体系,展现头部企业对技术变革与人文关怀的平衡之道。
AI,个人随笔
用 MiniMax 把 M3 跑了几天,我对国产开源模型的判断

用 MiniMax 把 M3 跑了几天,我对国产开源模型的判断

MiniMax M3的发布不仅刷新了国产开源模型的性能上限,更关键的是它首次将长上下文、Agentic Coding和原生多模态三大核心能力整合在单一模型中,彻底改变了AI工作流的拼接架构。本文从实际应用场景出发,深入剖析M3如何通过1/20的计算成本突破,让曾经因成本过高而搁置的产品方案重获商业可行性,同时揭示开源生态可能面临的重新洗牌。
AI,个人随笔
面试题:AI产品经理如何进行大模型选型?

面试题:AI产品经理如何进行大模型选型?

大模型选型绝非简单的性能对比赛,而是关乎产品成败的战略决策。从任务类型到成本控制,从工程化落地到风险规避,一套严谨的选型方法论正在成为AI产品经理的核心竞争力。本文深度拆解场景适配、模型对比、成本核算、部署验证四大关键维度,助你在面试和实战中做出精准判断。
系统要素拆解法实战③:K12会员转化率从0.5%到3.0%

系统要素拆解法实战③:K12会员转化率从0.5%到3.0%

在用户对产品的效果和安全建立信任后,仍可能因价格问题止步于支付环节。本文深度剖析C端产品增长的终极密码——「成本要素」,揭秘如何通过精细化拆解用户心理阻力点,构建一套改变价值感知的「心理操作系统」。从0.5%到3.X%的实战经验,配合可落地的检查清单,带你突破转化率天花板。
AI
半年前我就在做Harness Engineering

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在干线物流AI系统的开发中,从多Agent协作的混乱到敏感数据泄露的危机,再到Token成本失控的挑战,项目团队踩过的每一个坑都揭示了AI产品落地的真实困境。本文通过六个实战案例,拆解如何用工程化思维驾驭AI能力——从上下文管理到执行边界设定,从成本分层优化到评测体系构建,这些被OpenAI称为Harness Engineering的方法论,其实早已渗透在解决实际问题的过程中。
AI,个人随笔
90%的模型微调是浪费钱的——我说“不调”

90%的模型微调是浪费钱的——我说“不调”

AI产品开发中,微调模型往往被视为默认选择,但真的是最优解吗?本文通过真实案例揭示,80%的场景其实通过提示工程就能搞定,而微调不仅成本高昂,还可能导致模型能力缩水。从最小可行方案到知识蒸馏,作者以产品经理视角,为你拆解如何用更聪明的方式驾驭AI模型,把钱花在刀刃上。