业界动态 游戏、卖货和广告,仍是中国互联网大厂最强印钞机 游戏、电商、广告,这些看似老生常谈的业务,依然是大厂们的“现金牛”。但别忘了,AI 的浪潮也在汹涌而来,大厂们纷纷在这片新战场上布局。 刺猬公社 AI应用智能硬件电商
AI 为什么微软、华为和蚂蚁,都不愿错过AI医疗? 从微软、华为到蚂蚁,这些科技巨头纷纷重金押注,试图在这片充满希望的蓝海中分得一杯羹。但问题是,AI 医疗到底有什么魔力,能让这些巨头们如此痴迷? 新莓daybreak AI应用医疗行业观察
AI,个人随笔 Chat GPT文生图不用DALL·E模型了? 本文围绕ChatGPT文生图能力的更新展开,探讨了其从依赖DALL·E模型到采用非自回归模型的转变,分析了新模型在图像生成准确性、效率及多模态融合等方面的优势,同时对比了不同文生图工具的表现,思考了OpenAI技术路线调整背后的原因与意义 王智远 AI应用ChatGPT产品分析
AI,个人随笔 DeepSeek V3“小版本更新”背后,V3和R1正在融合成一个模型 本文深入探讨了DeepSeek V3模型的一次重要小版本更新,详细分析了其在推理能力、代码生成、中文写作及搜索能力等方面的显著提升,同时揭示了V3与R1模型融合的战略意义,以及这些改进对开发者社区和行业未来发展的潜在影响。 硅星人 DeepSeek产品分析行业观察
业界动态 繁荣崩塌:网红经济深陷模式缺陷与信任危机的至暗时刻 近年来,随着众多网红店铺的纷纷闭店,这一曾经炙手可热的经济模式正深陷模式缺陷与信任危机的泥沼。本文将深入剖析网红经济面临的多重困境,包括流量红利的退潮、内生危机的爆发、平台规则与消费理性的双重挤压,以及行业生态的重构。 三车财观 直播带货网红经济行业观察
业界动态 风雨飘摇的数据中台,如何在大模型的风口下完成救赎与涅槃重生 在数字化转型的浪潮中,数据中台曾是企业数据管理的核心利器,但随着技术的快速迭代和非结构化数据的爆发式增长,它逐渐面临诸多挑战,甚至被预言可能走向消亡。然而,AI大模型的崛起为数据中台带来了新的转机。本文将探讨数据中台如何借助AI大模型的强大能力,突破自身局限,实现从风雨飘摇到涅槃重生的华丽转变,为企业数字化转型注入新的活力。 同道说 个人观点大模型数据中台
AI,个人随笔 AI就是所有人疯狂竞争,最后Google赢得比赛的游戏? 在人工智能飞速发展的当下,科技巨头们在AI领域展开了激烈的竞争。本文聚焦于Google在AI赛道上的战略布局与技术突破,从应对ChatGPT冲击到推出Gemini系列模型,再到将AI能力深度融合于搜索、办公等核心业务,展现了Google如何凭借深厚的技术积累和资源优势,在AI竞赛中逐步确立领先地位。文章还探讨了AI技术在多模态处理、个性化服务以及机器人应用等方面的前沿进展,揭示了Google在AI领域的雄心壮志与未来愿景。 硅星人 AI应用google行业观察
产品运营 好多老板,至今没有重视私域运营 在当今数字化营销时代,私域运营已成为品牌增长的关键策略之一,但许多企业老板仍未充分认识到其重要性。本文通过实地调研和案例分析,深入探讨了私域运营的核心价值和实施策略。 黄晓军BizJour 市场分析私域运营线下零售
AI 欧洲增速最快AI企业!从0做到1.2亿收入,Lovable只用了3个月 从0到1.2亿收入,Lovable仅用了3个月时间,其ARR(年度经常性收入)在短短数月内实现了从100万美元到1700万美元的飞跃。本文将深入剖析Lovable的成功秘诀,包括其独特的创业哲学、产品价值观以及社区建设策略,供大家参考。 硅基观察Pro AI应用产品分析行业观察
AI 医院接入了 DeepSeek,然后呢? 在人工智能浪潮中,DeepSeek的出现为医疗领域带来了新的希望和挑战。众多医院纷纷接入DeepSeek,试图借助这一先进技术提升医疗服务水平。然而,技术的引入并非一帆风顺,医院在实际部署过程中面临着诸多问题,包括高昂的算力成本、复杂的部署模式选择,以及如何确保AI输出的医疗建议既专业又可靠。本文将深入探讨医院接入DeepSeek后的现状、面临的挑战,以及如何在AI辅助下更好地服务患者。 Sheila AI应用DeepSeek个人观点
AI 后DeepSeek时代:六小虎向左,BAT向右 在AI领域,DeepSeek的出现如同一颗重磅炸弹,彻底改变了行业的竞争格局。R1以其高性能和低成本迅速成为行业基准线,引发了技术门槛的崩塌和B端客户的分流。本文将深入探讨后DeepSeek时代,AI“六小虎”和互联网大厂BAT等如何应对这一变革。 新熵 BATDeepSeek行业观察
AI,个人随笔 AI加持下的MES该何去何从 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,制造业正迎来一场深刻的数字化转型。MES(制造执行系统)作为制造业的核心系统,如何在AI的浪潮中找到新的定位,成为2B产品经理和工业企业共同关注的焦点。本文深入探讨了MES在AI时代的现状、挑战和未来趋势,分析了国产MES的技术融合、行业渗透和生态化发展,同时也指出了当前MES在技术实施、应用深度和行业特定问题上的不足。 工业数字化之路 AI应用MES行业观察