产品设计 别只会写PRD了:AI产品经理真正该补的是评测闭环 很多传统产品经理转AI产品时,第一反应还是写需求、画流程、推开发。但AI产品上线后最容易翻车的地方,往往不是“有没有功能”,而是“效果到底有没有变好”。我做金融投研Agent项目后,一个很深的感受是:AI产品经理一定要会搭评测闭环,否则你根本不知道问题出在模型、提示词、检索召回,还是Agent链路。 Keating AI产品经理PRD个人观点
公开课 从“该做”到“能做”,AI产品经理如何做好AI产品立项决策? AI火了之后,各个行业业务开始向AI化、智能化迭代升级。今天老板让产品经理赶紧做个“AI助手”;Sora出来,又让产品经理研究“AI视频生成”;DeepSeek一爆,公司内部开始讨... 起点课堂 B端产品经理培训C端产品经理培训产品经理免费课程
个人随笔 豆包即将收费:不敢亮价,何谈竞争 豆包开启收费模式引发行业误读,背后是AI时代成本逻辑的根本性变革。当每日算力消耗达千万级时,订阅制成为筛选高质量用户、优化资源分配的关键手段。本文通过对比OpenAI与Anthropic的商业化路径,揭示付费机制如何推动模型向AGI进化。 锦缎 AI商业化产品分析算力成本
个人随笔 AI玩具,没有护城河 AI玩具行业正在经历一场由大厂技术底座驱动的变革,但揭开华丽外表后,暴露出的却是高毛利、IP争夺与流量变现的资本游戏。从字节火山引擎到华为鸿蒙,大模型能力被简化为即插即用的模块,而行业真正的核心竞争力竟是签下热门IP的速度与精准投放术。本文将深度拆解这场技术含量最低、利润率最高的荒诞狂欢。 光子星球 AI玩具HarmonyOSIP授权
个人随笔 「视频即代码」全景图 Video-as-code 正在颠覆传统视频生产流程。从 Remotion 的 React 框架到 Hyperframes 的 HTML 方案,四类工具用不同技术路径实现同一目标:让视频创作可代码化、可版本控制、可被 AI agent 操作。这场变革正在复刻翻译行业从 Word 到 TMS 的演进史,而 HTML 作为 LLM 母语的优势或将重塑视觉内容生产格局。 David Lee AI应用案例分析行业观察
AI,个人随笔 2026年了,AI Agent为什么还是”Demo很惊艳,上线就翻车”? AI Agent产品频繁陷入‘demo惊艳、上线翻车’的魔咒,背后隐藏着从无菌测试环境到真实世界的残酷落差。本文犀利剖析五大核心矛盾:评测分数与用户体验的割裂、理解与执行的断层、能力与产品力的鸿沟,揭示为何模型再强也难逃用户‘瞬间归零’的信任危机,并给出从链路测试到预期管理的破局之道。 周周粥粥 AI Agent产品化产品评测
个人随笔 豆包开启付费模式,千问、元宝们的机会来了? 豆包推出三档付费订阅服务,标志着国内AI应用正式迈入商业化深水区。从68元到5088元的阶梯定价,既折射出字节跳动的成本压力,也揭示了AI用户需求分层已成行业共识。作为月活3.45亿的国民级应用,豆包这场付费实验将验证中国用户的AI消费意愿,更可能重塑整个行业的商业逻辑。 文娱价值官 AI应用商业化市场分析
个人随笔 货代SRM实战:风险与预警怎么做,才能让供应链问题在爆发前被看见? 供应商风险管理最常见的误区,是把它理解为“出事后的处置流程”。但对货代企业来说,很多风险一旦真的爆发,影响的往往不是单个供应商,而是整条链路的时效、成本、客户体验和赔付责任。证照过期、资金异常、舆情负面、履约能力下滑、司法诉讼,这些信号如果不能被提前识别并转化为系统动作,最终都会在业务高压时刻集中爆发。本文从产品视角拆解“风险与预警管理”模块,讨论如何让风控从静态名单升级为持续运行的供应链雷达。 天涯轩 SRM供应链经验分享
AI,个人随笔 从Markdown到HTML,HTML才是AI时代的原生格式 当AI成为内容生产的主力军,Markdown这一为人类编辑设计的格式正在暴露致命缺陷。Anthropic工程师Thariq Shihipar带领团队全面转向HTML格式,用交互式文档、色彩编码和空间布局重构人机协作界面。这不仅是对文件格式的革新,更是对「AI输出如何被人类真正吸收」这一本质问题的深度思考。 哲子在*** pm AI工作流AnthropicClaude
AI,个人随笔 我们对AI的理解,从一开始就错了 AI是否真能取代人类?这个问题背后隐藏着一个更根本的误区——我们对“智能”的定义可能从一开始就错了。本文犀利指出:真正的智能不是寻找终极公式,而是在无数有条件成立的小规律之间灵活导航的能力。 冲量AI AI认知LLM具身智能
产品设计 路径分析:为什么你设计的流程,用户根本不按套路走? 银行App的用户路径往往与产品经理预设的直线路径大相径庭。本文深度剖析路径分析的核心价值:从拿破仑东征图的历史渊源,到现代银行场景下用户反复绕路的行为逻辑,揭示如何通过桑基图捕捉那些"漏斗分析永远发现不了"的隐藏问题。特别拆解四种关键用法,带你看懂用户为何在风险说明与帮助中心之间反复横跳,以及如何用五步法将混乱的路径数据转化为产品优化洞见。 老徐的干货铺 桑基图漏斗分析用户行为
AI,个人随笔 特斯拉高薪招标注员背后,藏着所有AI产品经理必须懂的数据飞轮逻辑 特斯拉以90万年薪招聘数据标注员的背后,藏着AI行业最残酷的竞争逻辑。当自动驾驶和人形机器人都在争夺真实世界的数据时,标注质量直接决定了模型能力的上限。本文深度解析特斯拉为何拒绝外包、自建标注团队的战略选择,以及数据标注行业正在发生的两极分化,揭示AI产品最容易被忽视的生死线。 哲子在*** pm AI产品Optimus数据安全