营销推广 两年花22万刷短剧的老人:被矩阵小程序和算法投流‘围猎’的银发消费陷阱 4887 笔账单、上百个微信群,一位年近七十的老人两年在短剧上花掉 22.58 万元。记者调查发现,剧场名字五花八门,背后公司却关系密切,付费用户被打上高价值标签反复竞价投放。是老人走近短剧,还是短剧不断找到老人? IT时报 消费维权短剧诱导付费
AI 从AI搜索到Personal Agent:a16z合伙人眼中的消费级AI六大机会 你有没有想过,为什么那么多AI应用刚出来的时候让人眼前一亮,两周后却被彻底忘掉?a16z合伙人Josh Elman的判断标准是:用户开始用这个新产品之后,停止做什么了。能找到答案,才说明它替代了原来的某个行为。 深思圈 AgentappChatGPT
个人随笔 AI时代营销的三个变化、两个新认知与七条参与法则 从 AI 时代消费者的三个扎心变化讲起,本文给出两个新认知——情感联结与让用户参与,再逐条拆解七个参与法则:情绪是打开好奇心的大门、你要先行动、让用户成为焦点、保持真实、要有趣、把互动做成游戏、与用户生活相关。 品牌猿 AI营销参与感品牌营销
AI,个人随笔 一人公司做产品,别再让单个AI全包了:两种多Agent玩法实测 以前想做一个产品,往往得先找程序员、设计师凑一个小团队,现在一个人借助 AI 就能把产品跑起来。但真正难的是判断有没有市场。与其让一个 AI 什么都干,不如让它像真正的团队一样分工,先做低成本验证。 陈宇明 AI Agent一人公司产品验证
AI,个人随笔 OpenAI 3倍生产力背后的真相:花钱买机器加班 OpenAI内部观测数据显示,研究团队每1天人类科研劳动可调度智能体完成3.1个机器工作日,被解读为科研效率提升3倍。但该口径统计的只是Agent运行时长,五个月内研究员日均推理成本从14美元涨到601美元,超半数任务仍需人工返工。 ToBeSaaS AI AgentOpenAI大模型
AI,个人随笔 《傲慢与偏见》已跑出4条短剧产线,红楼梦改编还远吗? 《傲慢与偏见》已在短剧圈跑出四条产线,从红果的山寨改编到 ReelShort 的竖屏真改编,再到把公版名著做成竖屏加横屏双版本。文章由此讨论《红楼梦》改编成短剧的必然性,以及动曹雪芹的人要面对什么。 微果酱 AIGC内容运营短剧
产品设计 月结为什么总关不快?从业务截止、暂估、对账、调整到关账讲清楚 月结快不快,取决于月底前业务有没有按统一时间点停下、缺失数据能否可靠补齐、账与账之间的差异能否及时找到责任人。文章沿业务截止、暂估计提、对账、差异调整到关账锁期逐环节拆解,并建议系统分别保存业务日期与会计日期。 敏尔说 经验分享财务关账财务数字化
AI,个人随笔 实测GPT6 Sol和Luna和Claude Opus5.5,我们再不用愁额度少和速度慢了 GPT-6 Sol、Luna 与 Claude Opus 5.5 同期可用,作者用鹈鹕骑单车、可交互饺子网页和前端动效三组案例做横评,认为 Opus 5.5 在细节与前端能力上仍领先,而 Luna 更适合信息搜索、文件改名这类批量简单任务。 卡尔的AI沃茨 ClaudeGPT-6Opus
AI,个人随笔 编程Agent成本再降:GPT-6系列实测表现与选型指南 GPT-6 Sol 与 Luna 深夜上线,API 定价比 5.6 系列直接砍半,Luna 的输入价甚至低于 DeepSeek-V4.1 Flash。官方称降价来自缓存与推理效率提升,缓存命中的输入 token 可享九成折扣,并同步上线了缓存监控面板。 量子位 API定价CodexGPT-6
AI,个人随笔 Claude Opus 5.5发布:能力追平Fable 5.1,成本低四成 Opus 5.5 已上线 Claude 及 AWS、Google Cloud、Azure,输入每百万 token 4 美元、输出 20 美元,典型任务成本比上一代低约四成,速度提升三成以上。Terminal-Bench 4.0 默认档接近 Astra,成本仅四成。 赛博禅心 AnthropicBenchmarkClaude
AI Opus 5.5来了!性能赶超Fable,成本低至40% Anthropic 掀开 Claude 5.5 系列,Opus 5.5 先行。其输入每百万 token 4 美元、输出 20 美元,仅为 Astra 的四成;Terminal-Bench 4.0 从 57.9% 升到 66.4%,但 max 档单任务成本反而更高。 字母榜 AnthropicClaudeOpus
个人随笔 数字化不是买系统就行:算不清这三笔账,门店改造必烂尾 门店数字化改造烂尾,九成不是系统选错了,而是把“买系统”当成了终点。本文用一个连锁餐饮的改造复盘,拆开三个最容易被低估的隐性成本:运营成本、培训成本、数据治理成本。算对这三笔账,系统才有人养、有人用、值得信。 数字化落地笔记 SaaS选型数据治理案例分析