第201页 | 人人都是产品经理

HarmonyOS应用性能监测服务APMS-崩溃问题定位分析指导

版本刚上线，崩溃告警就来了——然后呢？从收到告警到定位根因，中间到底该怎么走？下面用一个真实场景，带你走完从告警到修复的完整链路。

华为开发者联盟

崩溃问题定位应用性能监测鸿蒙系统

故障定位 DFX Skills：一键读懂 ArkTS 内存泄露

在鸿蒙应用开发中，内存泄露很少在编码阶段就跳出来“报警”，它总是藏在长时间运行、复杂页面切换或者多模块协同的背后慢慢发酵。问题表现往往很直白——内存只涨不跌、页面退出后对象就是不释放——可真到排查时，摆在面前的却是一份又大又密的内存快照。对象、引用链、距离、根节点，数据全在那，但怎么把它翻译成“哪里出了问题、为什么没释放、该怎么改”，依然是一件极其依赖经验的事。

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ArkTS ArkTS泄漏 Skill

AI搜索监测平台Profound是如何成为GEO赛道独角兽的？

Profound 以黑马姿态闯入 GEO 监测赛道，成立仅 18 个月便跻身独角兽行列。这家神秘公司如何通过 AI 搜索效果可视化工具俘获 Target、沃尔玛等巨头？其核心产品 Prompt Volume 数据库又藏着哪些商业密码？本文将揭开 Profound 从数据监测到营销平台进化的秘密，并探讨国内企业的替代方案。

Hanni

AI营销 GEO Profound

鸿蒙系统故障定位skills：破译崩溃密码，让崩溃故障精准归因

华为可靠性技术团队打造的CppCrash故障分析技能（hmos-cppcrash-analysis），正是为解决这一痛点而生。它以系统化的分析流程，将这份'密码本'逐层破译，让Native崩溃从黑盒走向透明。

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故障点位鸿蒙系统

日产百部还是死磕IP，AI短剧的“下半场”怎么玩？

AI短剧赛道冰火两重天：备案暴涨、资本涌入，但90%以上的漫剧公司不赚钱，买量成本击穿ROI、平台限流让断更账号堆积如山。两条路摆在面前——要么日产百部卷效率，要么花数月磨IP赌人心。双轨制听起来合理，但多数团队两边失守。

克劳锐

AI应用短剧行业行业观察

算力过剩是个伪命题

Meta被曝卖算力，Anthropic却签下190亿美元20年租约——硅谷算力到底是过剩还是短缺？答案可能是"算力错配"：Meta和xAI的模型产品跟不上基建速度，芯片躺在仓库里插不上电；而Anthropic年化收入飙到300亿美元，10倍增长预测都追不上实际需求。

字母榜

AI领域 Anthropic Meta

AI,个人随笔

【跨境产品实战笔记10】大结局：从“做产品”到“带兵打仗”，产品总监的团队绩效与跨部门协作天条

产品团队从3人扩到10人，PM和运营开始互甩锅——这是跨境电商从"草台班子"到"产品铁军"的必经阵痛。作者用爆款存活率、生命周期总毛利、退货率控制、节点准时率四个硬性KPI，把PM从"开发工具人"变成"商业价值负责人"；再用"无数据不立项""产销对赌""库存熔断"三大天条，终结结构性内耗。

骞说跨境

团队协同经验分享跨境产品

AI 时代更值钱的 5 种能力

数字素养帮你识破AI包装的专业感，问题定义能力决定AI建议有没有用，创造力重新定义价值而非增加产量，推理能力守住"看起来有道理"和"真的有道理"之间的防线，韧性让你在熟悉的技能突然贬值时重新锚定自己。当工具越来越强，人的核心竞争力，只剩判断力。

林骥

AI应用个人观点产品经理成长

AI,个人随笔

拆解爆款：多模态内容理解流水线的设计、选型与落地

竞品内容拿回来了，怎么拆？作者搭了一条从mp4到结构化知识库的流水线：ASR转写、动态抽帧、LLM标注、交叉互动数据——但核心不是"哪个模型更好"，而是"产出形态决定管线选择"。端到端做深度拆解，解耦做批量知识库；评测不看benchmark分，看标签能不能区分爆款和平款。验证不是一次性打分，是管线自己的反馈循环。