AI,个人随笔 当 AI 健康应用开始赚钱,「豆包工作」让我们重新思考垂直 App 的价值 Google Health 把 AI 教练装进订阅,健康数据的记录与整理成了服务的一部分。文章借「豆包工作」拆解个人 Agent 的落地路径:飞书存数据、Agent 理解与写入、周报自动生成,再讨论垂直 App 的价值还剩多少。 有新Newin AI产品AI应用智能体
AI,个人随笔 Claude想让中国人全被封号:天才AI的访问头脑战 Claude 上线中文界面、地区选项出现中国、支付接入银联,中文开发者却先担心被更容易识别。界面、注册、调用与生产可用是四层不同的东西,账号受限取决于支付、IP 与使用行为的信号组合,把 API Key 和上下文管在自己手里才可靠。 易安说AI AI编程AnthropicClaude
AI,个人随笔 国产AI日韩剧走红,头部爆款变现数百万 在抖音和小红书上刷到韩剧质感的 AI 短剧已经不再稀奇,《漂亮的恶意》上线六集让账号涨粉 175 万,播放量破 1.8 亿,头部项目变现数百万元。幕后团队全部是国内创作者,爆款率并不高,靠差异化题材切进细分市场,超级个体正在成为最大的内容供给方。 Tech星球 内容创作抖音短视频
业界动态 京东采销朋友圈引诉讼背后:藏在比价里的“毛保”账本 618 期间一张朋友圈截图,让京东采销人员被抖音电商起诉,双 11 之前双方又隔空交锋。争端的落点在比价规则和毛保账本:平台要全网低价,商家要守住价格体系,采销夹在中间,清北道远的遭遇不是孤例,而是这套规则下中小企业每天都要面对的现实。 商隐社 京东商业模式抖音
AI 线虫、多巴胺与股份公司:进化给 RSI 的启发 进化做了几亿年实验,只优化两件事:更高效地发现新适应方式、更大范围结盟。从线虫到黑猩猩的五次突破,对应今天 AI 的两条主线——RSI 与 alignment。Jack Clark 已把 full RSI 提前到 2027 年。 海外独角兽 AnthropicRSI发展历史
AI,个人随笔 两名00后手搓AI短剧,拿下1.4亿播放,美高题材还能跑出多少爆款? 抖音一条 AI 短剧的评论区在问:美国人知道我们现在拍美剧了吗,这条评论拿了 3 万点赞。两位 00 后做的美高题材《Shame》第一集上线六天点赞破 250 万,《The Accident》11 集总播放 1.4 亿,靠 AI 外籍面孔和英音配音切进细分市场。 扬帆出海 TikTok抖音短视频
AI,个人随笔 DeepSeek V4.1 Flash 1017 绝配 Harness 易主,尽快拥抱 DeepSeek Harness! 9 月实测里 Claude Code 拿下 9.2 分,把 DeepSeek Harness 压在后面,海外盲测 Bug Hunt Bench 却让结论反转:DSH 在两档主力测试都反超,代价是账单多花 82%。评测单位已从看模型转向模型乘 Harness。 Ai学习的老章 AI编程Claude CodeDeepSeek
AI,个人随笔 WorkBuddy上的那个神秘模型,终于被人认领 WorkBuddy 国庆接入的匿名模型 Space-Bunny 一直很神秘,现在提供方认领了:它是 MiniMax M3.1-Flash 的早期版本,不是腾讯 Hy4,也不是月之暗面的新模型。它以匿名身份处理了超 200T token。 产品笔记 AI产品DeepSeekMinimax
产品设计 从主站体验优化到全公司业务复用:我是如何思考评论业务并进行标准化策略设计的 评论排序不只是挑优滤差,更不是让互动指标最大化。本文基于作者主导多个社区评论系统重构的经验,从用户需求出发拆解评论的产品价值与业务价值,提出好评论的三层体验标准,并分享从定性标准到定量排序特征的转化方法,以及用户行为层、内容分布层、系统策略层的三层问题诊断框架。 土豆 产品分析内容分发排序策略
AI MiniMax M3.1 Flash :Coding 逼近 DeepSeek,价格继续下探 Flash 档位曾是牺牲推理深度换低延迟的阉割版,如今已接管终端与自动化 Agent。DeepSeek 在 10 月 17 日把 DeepSWE 推到 77.0%,两天后 MiniMax 发布 M3.1 Flash,并在代码工程与 Agent 执行上给出完整评测。 Z Finance AI产品DeepSeekMinimax
职场攻略 初级产品设计岗正在悄悄消失,取代它的是什么? 线框图、基础界面、组件更新、体验文案,这些过去用来训练初级设计师的活,现在用工具几分钟就能完成。作者做过医疗、金融科技、零售、制药等行业,看到的是阶梯换了形状:AI 取代的是一批初级任务而不是初级设计师,想往上走的人得先看清新的路径长什么样。 TCC翻译情报局 AI应用Figma职业生涯
AI,个人随笔 有人做了35万个AI,只为了反过来骗骗子。 澳大利亚公司 Apate.ai 造了 35 万个 AI,每天装成普通人去接诈骗电话。骗子让转账,它说好没问题,让填银行卡号也说好,真到执行那一步就开始装傻,有的电话能耗两个多小时。反诈从拦截变成消耗,79 岁的老太太却差点买票去见屏幕里的假孙子。 数字生命卡兹克 AI应用产品分析行业观察