起点课堂会员权益
职业体系课特权
线下行业大会特权
个人IP打造特权
30+门专项技能课
1300+专题课程
12场职场软技能直播
12场求职辅导直播
12场专业技能直播
会员专属社群
荣耀标识
卡帕西不是去训练新模型的——他要用 Claude 造下一个 Claude
OpenAI创始成员卡帕西突然加入竞争对手Anthropic，这绝非普通跳槽事件。当企业AI市场份额首次逆转之际，这位AI教育布道者与专注Wrapper战略的Anthropic产生了惊人共鸣——他们都坚信套壳才是产品的未来。从vibe coding到模型自训练革命，这场人才流动背后隐藏着AI应用层最关键的范式转变。
""相关的文章
社交叛离计划：以“数字生命体”为媒，重建不表演的连接
在算法主导的社交时代，西瓜王国以‘数字生命体’为媒介，发起一场对标签化社交的温柔反叛。这里没有身份焦虑与资源置换，只有苹果与自行车的诗意相遇，以及因共同注视而变得珍贵的情感结晶。本文深度剖析这个将‘无用’升华为‘必需’的社交实验，揭示其如何通过状态匹配、开放叙事与记忆资产重构人际连接的底层逻辑。
智能体江湖2026上半年：亢奋并焦虑着
OpenClaw的横空出世正在颠覆企业级智能体的技术架构与市场格局。从工作流到多智能体协同，这场技术革命不仅带来开发效率的十倍提升，更引发了企业对架构开放性的深度思考。本文通过一线厂商实战案例，揭示智能体如何从边缘试点迈向核心业务，以及这场变革中的关键胜负手。
2026AI产品大会：聚焦AI产品的真实战场，给你能带走的方法和案例
2026AI产品大会现已开启售票！8月8-9日两天，在北京，这不只是一次关于 AI 与案例的分享，而是一场面向未来产品创新的系统性对话。
10 个普通人也能直接用Codex的玩法
Codex 正在重新定义工作代理的边界——它远不止是程序员的编码助手，而是能深度介入项目全流程的AI伙伴。从追发布进度到整理用户反馈，从生成验收清单到构建临时工具，本文用10个实战场景揭秘如何将Codex打造成你的智能工作副手，释放那些被琐碎事务消耗的创造力。
企业级RAG产品：从技术实现到B端落地的我们走过的那些路
作为产品经理，我们不需要成为算法专家，但必须理解技术与业务结合的边界与可能性。本文主要是总结博主在过往真实的B端RAG落地经验与思考，从产品视角尽可能的拆解RAG的核心逻辑与实战策略，帮助你在AI原生应用设计中做出更明智的决策。
FDE的碎石路逻辑：为什么越不能规模化的事，越值钱
在AI落地的复杂场景中，FDE（现场工程师）的价值远超传统认知。本文深刻剖析了FDE存在的本质原因——不是解决已被表达的需求，而是挖掘那些无法言明的真实需求。通过Palantir等经典案例，揭示了从'碎石路'到'高速公路'的规模化方法论，并指出AI时代更需要这种直面混沌的能力。文章将颠覆你对技术产品交付模式的固有认知。
做过 AI 训练师的人，转 AI 产品经理有什么优势？
从AI训练师到AI产品经理的转型之路，远比想象中更具优势。那些与模型真实能力边界、数据质量较量、badcase分析打交道的经验，恰恰是AI产品最需要的底层能力。本文通过实战案例，揭示AI训练师转型的五大独特优势与必须补齐的短板，为跨界者提供清晰的成长路径。
设计B端职业群体的激励驱动体系，一定要了解“过度合理化效益”
当外部奖励遇上内在动机，结果可能适得其反。本文通过B端SaaS产品激励体系失效的实战案例，揭示'过度合理化效应'如何悄然瓦解用户使用动机。从心理学实验到商业场景验证，深度剖析物质奖励与任务趣味性的微妙平衡，为产品运营者提供奖励机制设计的全新思考框架。
AI座舱的下一场战争：从Agent竞争走向Goal OS竞争
AI座舱领域正陷入一场Agent数量的军备竞赛，但用户真正需要的或许并非这些技术堆砌。本文犀利指出行业误区，揭示从Agent思维到Goal OS思维的本质转变，剖析为何汽车天然适合目标驱动系统，并预言未来AI座舱的竞争将围绕目标理解能力展开。这是一场关于产品哲学的根本变革。
如何用Skill同步内容至飞书？
AI与飞书的无缝衔接正在重塑文档协作流程。本文揭秘如何用一句话指令将AI生成内容自动同步至飞书文档，同时深度复盘开发者踩过的两个典型技术坑——从徒手造轮子到发现官方CLI工具，最终揭露飞书生态中隐藏的高效解决方案。这段血泪史不仅关乎技术实现，更是一次关于打破路径依赖的产品思维升级。
RAG 平台 V2：切换智普大模型、补全企业级能力，一次真实升级的全过程
从原型到生产级，RAG系统升级背后的技术抉择与实战陷阱。当国产大模型GLM-4.5-Air替代通义千问，2048维向量替代1024维，开发者需要直面的不仅是性能提升——SDK兼容性陷阱、企业级能力补全、零向量静默失败等5大典型坑位正等待填平。本文将揭秘从裸API到全功能平台的完整升级路径，特别聚焦Embedding模型切换时那些比报错更危险的「正常假象」。
