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DeepSeek +飞书多维表格太恐怖了！5分钟构建人生行程系统，可视化图表统计每天行程
在快节奏的现代生活中，如何高效地管理时间、记录日常行程并进行深度复盘，成为了许多人追求的目标。本文将介绍如何利用DeepSeek的AI技术和飞书多维表格，快速搭建一个属于自己的人生行程系统。
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硅谷AI独角兽们陷入补贴混战
在AI行业的激烈竞争中，硅谷的独角兽们纷纷开启了补贴大战。谷歌、Perplexity、Cursor等公司通过免费提供服务或大幅折扣吸引用户，看似慷慨的背后隐藏着复杂的商业算计。本文深入剖析了这场补贴混战背后的逻辑，揭示了ARR（年度经常性收入）的虚胖现象、生态绞杀策略以及AI创业公司面临的增长困境，探讨了这种模式的可持续性及其对行业的长远影响。
从 AI 招聘到数据标注，Mercor 能否打造下一个 Scale AI？
在AI领域，数据标注是模型训练的关键环节，但高质量标注人才稀缺，市场供需不平衡。Mercor凭借其AI招聘平台的积累，发现了这一市场空白，从为大型数据标注公司提供合同制人才，逐步转型为直接向AI实验室提供人力数据创建服务，成为数据标注市场的有力竞争者。本文将深入剖析Mercor的业务转型、市场机会、核心竞争力以及面临的挑战，探讨其能否在数据标注领域打造出下一个Scale AI。
OpenAI押注的AI设备完美契合证券交易场景？关注财富管理的策略化、指数化趋势
在科技与金融深度融合的当下，OpenAI以65亿美元收购硬件公司IO，引发了市场对AI设备在证券交易场景中应用的广泛遐想。本文深入探讨了这一战略布局背后的创新逻辑，以及AI设备如何通过“意图驱动型”服务和无屏幕交互设计，完美契合财富管理的策略化、指数化趋势。
这个神秘指标，决定了你的AI产品是下一个独角兽还是炮灰，原来爆款是可被量化和预测的
在AI产品层出不穷的当下，为何有些产品能够迅速获得用户青睐，而另一些则难以突破？本文深入探讨了一个关键指标——用户对AI结果的信心（CAIR），并揭示了它如何成为决定AI产品成败的隐藏变量。
电商新手如何借助私域冷启动，卖出第一单！
在电商创业的道路上，冷启动常常是新手商家面临的最大难题。尤其是对于抖音小店等新兴电商平台，如何在没有流量和权重的情况下卖出第一单，成为许多商家的痛点。本文将深入探讨电商新手如何借助私域流量实现冷启动，通过AI辅助生成文案和话术，以及构建反馈闭环等实操方法，帮助商家在平台上迈出盈利的第一步。
我雇了个AI帮我买显示器，结果它比我还会做功课
在购物决策中，AI正逐渐成为我们的得力助手。作者通过纳米AI的超级搜索智能体，体验了AI在购买显示器时的选品、复核、比价和建议生成能力，发现其不仅能快速提供精准信息，还能降低信息采集成本，辅助做出更明智的消费决策。
用AI回复Reddit帖子被检测到了？分享2025最新AI提示词生成玩法，秒过AI检测
在AI技术日益普及的当下，Reddit等社区对AI生成内容的检测愈发严格。许多用户尝试用AI回复帖子时，常因被检测到而失败。本文作者通过研究Reddit的AI检测机制，发现AI生成内容因缺乏人类语言的“困惑度”和“爆发性”而容易被识别。为解决这一问题，作者分享了一套反检测提示词模板，通过增加文本的自然度和情感表达，帮助AI生成的内容顺利通过检测。
Demis Hassabis：当 AI 开始解释和操作世界，就不再是工具，而是真实世界参与者
在人工智能领域，DeepMind的联合创始人兼CEO Demis Hassabis一直以其前瞻性的研究和创新成果引领着行业的发展。他不仅在游戏、神经科学和AI研究之间架起了桥梁，还通过AlphaGo、AlphaFold等项目展示了AI在解决复杂问题上的巨大潜力。
AI“辣聊”翻车，谁在允许偶像被“分身擦边”？
随着AI技术的飞速发展，其在娱乐领域的应用越来越广泛，但也引发了一系列伦理和道德问题。近期，一款名为Almigo的AI聊天应用因提供与偶像的“AI分身”互动功能而引发争议。用户可以通过该应用与偶像的AI形象进行文字聊天、语音互动甚至视频对话，而其付费功能“Spicy”更是因涉及擦边暗示和挑逗用语而被广泛批评。
别再乱学AI了！我花7天实践了张Zara的方法，从此告别焦虑
在AI技术飞速发展的今天，如何高效学习并掌握AI知识成为许多人关注的焦点。本文由AI产品专家黄叔撰写，分享了他通过实践张Zara提出的AI学习方法论后的深刻体验。文章详细介绍了从高质量输入到有效内化与输出的学习闭环，包括如何通过观看长视频、跟随真正的专家学习、深度使用AI产品以及公开学习等方式，提升学习效果并减少焦虑。
马斯克：人工智能压根没有智能！
在人工智能技术飞速发展的今天，AI似乎已经渗透到生活的方方面面，从智能助手到自动驾驶，从语言生成到图像识别，其能力令人惊叹。然而，马斯克却在X上直言：“现有的人工智能压根没有智能！”这一观点引发了广泛的讨论和思考。本文将深入探讨马斯克这一观点背后的逻辑，分析当前人工智能的局限性，包括其在词语接龙、明辨是非、常识理解、自主探索、熟能生巧以及记忆能力等方面的问题，揭示AI与人类智能之间的本质差异，以及未来人工智能发展的可能方向。
